Logstash同步Mysql数据至ES

一、安装logstash

官方文档

注意版本要和自己的es版本一致

下载地址：logstash

上传至服务器并进行解压。

二、下载Mysql连接jar包

1、通过官网下载mysql连接jar包

下载地址：mysql 连接jar包

根据自己mysql版本和系统进行选择

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2、在idea中复制msyql连接jar包

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三、移动jar包位置

将jar包移动至/logstash/logstash-core/lib/jars/下

四、创建mysql表

1、建表

CREATE TABLE `test` (  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',  `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '名称',  `num` int DEFAULT NULL COMMENT '数量',  `create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',  `update_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',  `create_by` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '创建者',  `update_by` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '修改者',  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT=DYNAMIC;

3、添加数据

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 五、创建es索引

PUT test_logstash{  "mappings": {    "properties": {      "id":{        "type": "keyWord"      },      "name":{        "type": "text",        "analyzer": "standard"      },      "num":{        "type": "keyword"      },       "createTime":{        "type": "date",         "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"      },      "updateTime":{        "type": "date",        "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"      },      "creat_by":{        "type": "keyword"      },      "update_by":{        "type": "keyword"      }    }  }}

六、编写.conf文件

1、进入logstash的bin目录下，创建文件testlogstash.conf，编辑文件。

input {stdin {}jdbc {type => "jdbc" # 数据库连接地址jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://xxxxx:3306/TestDB?characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true" # 数据库连接账号密码；jdbc_user => "root"jdbc_password => "xxxxx" # MySQL依赖包路径；jdbc_driver_library => "/usr/local/logstash/logstash-core/lib/jars/mysql-connector-java-8.0.29.jar" # the name of the driver class for mysqljdbc_driver_class => "com.mysql.cj.jdbc.Driver" # 数据库重连尝试次数connection_retry_attempts => "3" # 判断数据库连接是否可用，默认false不开启jdbc_validate_connection => "true" # 数据库连接可用校验超时时间，默认3600Sjdbc_validation_timeout => "3600" # 开启分页查询（默认false不开启）；jdbc_paging_enabled => "true" # 单次分页查询条数（默认100000,若字段较多且更新频率较高，建议调低此值）；jdbc_page_size => "500" # statement为查询数据sql，如果sql较复杂，建议配通过statement_filepath配置sql文件的存放路径； # sql_last_value为内置的变量，存放上次查询结果中最后一条数据tracking_column的值，此处即为ModifyTime； # statement_filepath => "mysql/jdbc.sql"statement => "SELECT t.id as id,t.`name` as name,t.num as num,t.create_by as createBy,DATE_FORMAT(t.create_time,'%Y-%m-%d %H:%i:%s') as createTime,t.update_by as updateBy,DATE_FORMAT(t.update_time,'%Y-%m-%d %H:%i:%s') as updateTime  FROM product as t WHERE DATE_FORMAT(t.update_time,'%Y-%m-%d %H:%i:%s') >= DATE_FORMAT(:sql_last_value,'%Y-%m-%d %H:%i:%s') order by t.update_time asc" # 是否将字段名转换为小写，默认true（如果有数据序列化、反序列化需求，建议改为false）；lowercase_column_names => false # Value can be any of: fatal,error,warn,info,debug，默认info；sql_log_level => warn # # 是否记录上次执行结果，true表示会将上次执行结果的tracking_column字段的值保存到last_run_metadata_path指定的文件中；record_last_run => true # 需要记录查询结果某字段的值时，此字段为true，否则默认tracking_column为timestamp的值；use_column_value => true # 需要记录的字段，用于增量同步，需是数据库字段tracking_column => "updateTime" # Value can be any of: numeric,timestamp，Default value is "numeric"tracking_column_type => timestamp # record_last_run上次数据存放位置；last_run_metadata_path => "/data/last_time.txt" # 是否清除last_run_metadata_path的记录，需要增量同步时此字段必须为false；clean_run => false # # 同步频率(分 时 天 月 年)，默认每分钟同步一次；schedule => "* * * * *"}} output {elasticsearch { # host => "localhost" # port => "9200" # 配置ES集群地址hosts => ["xxxx:9200"] # 索引名字，必须小写index => "test_logstash" # 数据唯一索引（建议使用数据库KeyID）document_id => "%{id}"}stdout {codec => JSON_lines}}

2、建立缓存

用于记录上次同步的位置：last_time.txt

七、启动logstash

1、执行启动命令

进入安装logstash的bin目录，执行命令：

./logstash -f testlogstash.conf

2、结果

3、修改mysql数据库数据

在.conf文件中配置了定时同步的任务

来源地址：https://blog.csdn.net/weixin_45836627/article/details/131102772