如何用java实现同时进行多个请求，可以将它们并行执行，从而减少总共的请求时间。

1.使用线程池

通过使用Java提供的线程池，可以将多个请求分配到不同的线程中并行执行。可以通过创建固定数量的线程池，然后将请求分配给线程池来实现。线程池会自动管理线程的数量和复用，从而减少了线程创建和销毁的开销，提高了程序的性能。

以下是使用线程池实现同时进行多个请求的代码示例：

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10); // 创建一个固定大小的线程池List> tasks = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < requestCount; i++) {    tasks.add(new RequestTask(i)); // 将请求任务添加到列表中}List> results = executor.invokeAll(tasks); // 并行执行所有请求executor.shutdown(); // 关闭线程池

 2.使用Java 8的并行流

Java 8提供了并行流的支持，可以方便地将操作并行化。使用并行流，可以将多个请求转换为流，然后使用parallel()方法将其并行化，从而并行执行多个请求。

以下是使用Java 8的并行流实现同时进行多个请求的代码示例：

List results = requests.parallelStream()        .map(request -> executeRequest(request))        .collect(Collectors.toList());

 3.使用CompletableFuture

Java 8中还提供了CompletableFuture类，它提供了非常方便的异步编程方式。使用CompletableFuture，可以将多个请求转换为CompletableFuture对象，然后使用allOf()方法将它们并行化执行。这种方式可以更加灵活地控制请求的执行顺序和异常处理。

以下是使用CompletableFuture实现同时进行多个请求的代码示例

CompletableFuture[] futures = new CompletableFuture[requestCount];for (int i = 0; i < requestCount; i++) {    CompletableFuture future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> executeRequest(i));    futures[i] = future;}CompletableFuture allFutures = CompletableFuture.allOf(futures); // 并行执行所有请求List results = Arrays.stream(futures)        .map(CompletableFuture::join)        .collect(Collectors.toList());

以上是几种常用的Java实现同时进行多个请求并行执行的方式，开发者可以根据具体的业务场景和需求选择适合自己的方式。 

   这里我使用的是CompletableFuture异步编程方式，循环异步请求数据

需求：将12个时间节点，作为时间参数远程调用接口循环请求12次

//list:12个时间节点            for (String time : list) {                i++;                CompletableFuture futureTask = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {                    WeatherBaseBo weatherBaseBo = new WeatherBaseBo();                    List objPageData = null;                    try {                        BaseRespBo ofLonsAndLats = getOfLonsAndLats(dataCodeGrid, gridElements, time, latitude, longitude);                        objPageData = ofLonsAndLats.getObjPageData();                        if (objPageData.size() < 1 && null == objPageData) {String date = weatherUtil.date(time);ofLonsAndLats = getOfLonsAndLats(dataCodeGrid, gridElements, date, latitude, longitude);objPageData = ofLonsAndLats.getObjPageData();                        }                        String weather = JSONObject.tojsONString(objPageData.get(0));                        JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(weather);                        String u = jsonObject.getString("10U");                        String v = jsonObject.getString("10V");                        String rainc = jsonObject.getString("RAINC");  //1小时累计降水                        String weatherStr = jsonObject.getString("2T");                        BigDecimal weather1 = new BigDecimal(weatherStr);  //2米温度                        String zdlat = (String) jsonObject.get("lat");  //站点纬度                        String zdlon = (String) jsonObject.get("lon");  //站点经度                        String dateTime = (String) jsonObject.get("data_time");                        String winPower = weatherUtil.calculationWspdString(Double.valueOf(u), Double.valueOf(v));                        String windDir = weatherUtil.calculationWdir(Double.valueOf(u), Double.valueOf(v));                        weatherBaseBo.setRain(rainc);                        weatherBaseBo.setWindSpeed(winPower);                        weatherBaseBo.setT(weather1 + "");                        weatherBaseBo.setLats(zdlat);                        weatherBaseBo.setLons(zdlon);                        weatherBaseBo.setTime(dateTime);                        weatherBaseBo.setWindDir(windDir);//                     } catch (Exception e) {                        log.error("实况折线图平台接口请求报错，请求时间：{}", time);                        e.printStackTrace();                    }                    return weatherBaseBo;                });                futures[i] = futureTask;            }            CompletableFuture.allOf(futures);            List weatherBaseBos = Arrays.stream(futures).map(CompletableFuture::join).collect(Collectors.toList());

可以实现多个请求异步执行并且同步返回。

来源地址：https://blog.csdn.net/ggjklncffd/article/details/129218080