Python的random模块详解

目录

1.random()函数

2.randint(a, b)函数

3.uniform(a, b)函数

4.choice(seq)函数

5.shuffle(seq)函数

6.sample(seq, k)函数

7.randrange([start], stop[, step])函数

8.gauss(mu, sigma)函数

在python中，random模块是一个常用的用于生成随机数的模块。它提供了很多用于生成随机数的函数，下面我们来详细介绍一下。

1.random()函数

random()函数用于生成一个0到1之间的随机浮点数。使用方法如下：

import randomrand_num = random.random()print(rand_num)

输出：0.8756236928897092

2.randint(a, b)函数

randint(a, b)函数用于生成一个a到b之间的随机整数。使用方法如下：

import randomrand_int = random.randint(1, 10)print(rand_int)

输出类似于：7

3.unifORM(a, b)函数

uniform(a, b)函数用于生成一个a到b之间的随机浮点数。使用方法如下：

import randomrand_float = random.uniform(2.5, 5.5)print(rand_float)

输出类似于：4.08291026607746

4.choice(seq)函数

choice(seq)函数用于从序列seq中随机选择一个元素。使用方法如下：

import randomrand_choice = random.choice(['apple', 'banana', 'orange', 'pear'])print(rand_choice)

输出类似于：pear

5.shuffle(seq)函数

shuffle(seq)函数用于将序列seq中的元素随机排列。使用方法如下：

import randomseq = ['apple', 'banana', 'orange', 'pear']random.shuffle(seq)print(seq)

输出类似于：['orange', 'banana', 'pear', 'apple']

6.sample(seq, k)函数

sample(seq, k)函数用于从序列seq中随机选择k个元素并返回一个列表。使用方法如下：

import randomseq = ['apple', 'banana', 'orange', 'pear', 'grape']rand_sample = random.sample(seq, 3)print(rand_sample)

输出类似于：['orange', 'banana', 'grape']

7.randrange([start], stop[, step])函数

randrange([start], stop[, step])函数用于从range(start, stop, step)中随机选择一个数。使用方法如下：

import randomrand_range = random.randrange(0, 10, 2)print(rand_range)

输出类似于：4

8.gauss(mu, sigma)函数

gauss(mu, sigma)函数用于生成一个符合高斯分布的随机数，其中mu为均值，sigma为标准差。使用方法如下：

import randomrand_gauss = random.gauss(0, 1)print(rand_gauss)

输出类似于：-1.1166225704701322

以上就是关于Python的random模块的介绍，希望对大家有所帮助。

来源地址：https://blog.csdn.net/qq_21337539/article/details/130904144