pytorch的安装（非常详细）

文章目录

• 1.pytorch的安装
• • 1.1环境配置
  • 1.2创建pytorch文件夹（环境）
  • 1.3查看pytorch历史版本
  • 1.4接下来有一个小技巧
  • • 1.4.1清华源:
    • 1.4.2中科大源：
  • 1.5开始下载pytorch环境
  • 1.6验证pytorch安装成功
  • 1.7卸载pytorch环境
  • 1.8将pycharm的环境换成Anaconda下的pytorch环境

1.PyTorch的安装

1.1环境配置

运行这个

Anaconda安装详细步骤请看我之前写的http://t.csdn.cn/CZtm3

1.2创建pytorch文件夹（环境）

然后回车等待着安装

出现这个就按照成功了

再看文件夹就多了一个文件pytorch

然后我们输入命令进入pytorch环境conda activate pytorch

可以看到我们已经进入了pytorch环境

这个命令是查看该环境下所安装的包conda list

1.3查看pytorch历史版本

之前版本的链接https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

我选择了这个，因为我的cuda下载的是11.1

1.4接下来有一个小技巧

我们在使用anaconda环境管理软件时，通过指令下载的各种包，其默认的源，也就是提供安装包或压缩包的服务器，是他们公司自己设立的。这个服务器的位置是在国外，因此链接速度慢，不稳定，下载速度也慢。我们可以通过指令将下载源置为国内源。
这里推荐清华源、中科大源。

1.4.1清华源:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels Https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/conda config --set show_channel_urls yes

1.4.2中科大源：

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/conda config --set show_channel_urls yes

将全部指令复制粘贴进命令行即可。换源之后下载速度起飞。

将这些指令复制到Anaconda里面

完成改下载源。

查看源有没有添加进去指令是

conda config --show-source

1.5开始下载pytorch环境

然后回车等待安装


这里是下载包的版本

这里显示的是所需要安装的 大小

填y回车

等待安装

安装成功

退出pytorch环境

conda deactivate

查看环境信息

conda info -e

完成

1.6验证pytorch安装成功

在pytorch环境中输入python，然后import torch，出现我这种情况就说明安装成功了

import torch

这个是验证cuda是不是可以正常运行

torch.cuda.is_available()

退出Python环境

quit()

1.7卸载pytorch环境

这条语句是将pytorch环境删除，根据提示走，我就不演示了，好不容易下载好的环境，就不删了

conda remove -n pytorch --all

1.8将PyCharm的环境换成Anaconda下的pytorch环境

点击settings

详细的看我的博客http://t.csdn.cn/emDn2

然后点add

完结

来源地址：https://blog.csdn.net/Redamancy06/article/details/125820669