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读取极坐标中的 csv

延迟加载 2024-02-09 13:02:08 283人浏览 安东尼
摘要

问题内容 polars.read_csv 与 polars.read_csv_batched 与 polars.scan_csv 有什么区别? polars.read_csv 看起来

问题内容

polars.read_csvpolars.read_csv_batchedpolars.scan_csv 有什么区别?

polars.read_csv 看起来等同于 pandas.read_csv 因为它们具有相同的名称。

在哪种场景下使用哪一个以及它们与 pandas.read_csv 的相似/不同之处?


正确答案


  • polars.read_csv_batched 非常相当于 pandas.read_csv(iterator=True)一个>.

  • polars.scan_csv 不会执行任何操作,直到您对数据框执行类似 dask.dataframe.read_csv(延迟加载)。

场景:

  • 我使用 pandas.read_csv 时我的数据比较杂乱或者结构比较复杂,而且数据量不太大

  • 我使用polars.read_csv 当我的数据文件非常大时(> 10GB)。

这是完全基于我(谦虚)意见的答案。

以上就是读取极坐标中的 csv的详细内容,更多请关注编程网其它相关文章!

--结束END--

本文标题: 读取极坐标中的 csv

本文链接: https://www.lsjlt.com/news/562522.html(转载时请注明来源链接)

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