在Keras中，可以使用 model.save_weights() 方法保存模型的权重，使用 model.load_weights(
在Keras中，可以使用 model.save_weights() 方法保存模型的权重，使用 model.load_weights() 方法加载模型的权重。
保存模型的权重：
# 保存模型的权重
model.save_weights('model_weights.h5')
加载模型的权重：
# 加载模型的权重
model.load_weights('model_weights.h5')
需要注意的是，在加载模型的权重时，确保模型的结构和权重保存时一致。
--结束END--
本文标题: Keras中如何保存和加载模型的权重
本文链接: https://www.lsjlt.com/news/580882.html(转载时请注明来源链接)
有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341
下载Word文档到电脑，方便收藏和打印～
2024-05-24
2024-05-24
2024-05-24
2024-05-24
2024-05-24
2024-05-24
2024-05-24
2024-05-24
2024-05-24
2024-05-24
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
官方手机版
微信公众号
商务合作
0