如何在Python中加载和运行ONNX模型

要在python中加载和运行ONNX模型，您可以使用ONNX Runtime库。以下是一些简单的步骤来加载和运行ONNX模型：

1. 首先，安装ONNX Runtime库。您可以使用pip来安装ONNX Runtime：

pip install onnxruntime

2. 导入必要的库：

import onnxruntime

3. 加载ONNX模型：

# 指定ONNX模型的路径
onnx_model_path = 'model.onnx'

# 创建ONNX Runtime会话
sess = onnxruntime.InferenceSession(onnx_model_path)

4. 准备输入数据并运行模型：

# 准备输入数据
input_data = np.array([...], dtype=np.float32)  # 替换为您的输入数据

# 运行模型
output = sess.run(None, {'input': input_data})

在上面的代码中，您需要将'input'替换为您在ONNX模型中定义的输入名称，并根据您的模型和输入数据做相应的更改。

通过上述步骤，您就可以成功加载和运行ONNX模型了。希望对您有所帮助！