在PyTorch中使用GPU进行模型训练可以极大地加速训练过程。以下是一些简单的步骤来使用GPU训练模型: 检查是否有可用的GPU
在PyTorch中使用GPU进行模型训练可以极大地加速训练过程。以下是一些简单的步骤来使用GPU训练模型:
import torch
if torch.cuda.is_available():
device = torch.device("cuda")
else:
device = torch.device("cpu")
model.to(device)
data.to(device)
for inputs, labels in dataloader:
inputs, labels = inputs.to(device), labels.to(device)
outputs = model(inputs)
loss = criterion(outputs, labels)
# 后续的训练步骤
optimizer = torch.optim.SGD(model.parameters(), lr=0.001)
通过这些步骤,你就可以在PyTorch中使用GPU来训练模型了。使用GPU训练模型可以显著提高训练速度和效率。
--结束END--
本文标题: pytorch怎么用gpu训练模型
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