在Tensorflow中,可以使用tf.keras.models.save_model()方法保存模型,该方法将模型保存为HDF5文
在Tensorflow中,可以使用tf.keras.models.save_model()方法保存模型,该方法将模型保存为HDF5文件格式。可以使用以下代码保存模型:
model.save('my_model.h5')
加载保存的模型可以使用tf.keras.models.load_model()方法:
model = tf.keras.models.load_model('my_model.h5')
另外,也可以使用tf.saved_model.save()方法保存模型为SavedModel格式,可用于在TensorFlow Serving等地方部署模型。以下是保存模型的示例代码:
tf.saved_model.save(model, 'saved_model')
加载SavedModel格式的模型可以使用tf.saved_model.load()方法:
loaded_model = tf.saved_model.load('saved_model')
--结束END--
本文标题: tensorflow模型怎么保存与加载
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