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tensorflow模型怎么保存与加载

tensorflow 2024-04-03 13:04:32 321人浏览 安东尼
摘要

在Tensorflow中,可以使用tf.keras.models.save_model()方法保存模型,该方法将模型保存为HDF5文

Tensorflow中,可以使用tf.keras.models.save_model()方法保存模型,该方法将模型保存为HDF5文件格式。可以使用以下代码保存模型:

model.save('my_model.h5')

加载保存的模型可以使用tf.keras.models.load_model()方法:

model = tf.keras.models.load_model('my_model.h5')

另外,也可以使用tf.saved_model.save()方法保存模型为SavedModel格式,可用于在TensorFlow Serving等地方部署模型。以下是保存模型的示例代码:

tf.saved_model.save(model, 'saved_model')

加载SavedModel格式的模型可以使用tf.saved_model.load()方法:

loaded_model = tf.saved_model.load('saved_model')

--结束END--

本文标题: tensorflow模型怎么保存与加载

本文链接: https://www.lsjlt.com/news/595050.html(转载时请注明来源链接)

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