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目录（1）、存在父对象和子对象（2）、如果只存在父对象前言： 在python中，对象赋值在本质上是对对象的引用，当创建一个对象把它赋值给另一个变量的时候，Python并没有拷贝这个对
前言：
在python中，对象赋值在本质上是对对象的引用，当创建一个对象把它赋值给另一个变量的时候，Python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用，这里通过程序，借用Python中的copy模块进一步理解深拷贝、浅拷贝和对象赋值有什么不同。
这里分两种情况：
演示代码如下：
import copy #调用copy模块
Dict = {'animal':'cat','num':[10,20,30],'color':'pink'} #创建新字典
Dict1_copy = Dict.copy() #浅拷贝
Dict1_dcopy = copy.deepcopy(Dict) #深拷贝
Dict2 = Dict #直接赋值对象为浅拷贝
Dict['num'][1] = 66 #修改创建字典的内部值
print('Dict:'+str(Dict)) #输出修改后的字典数据
print('Dict1_copy:'+str(Dict1_copy)) #输出浅拷贝数据，数据被修改
print('Dict1_dcopy:'+str(Dict1_dcopy)) #输出深拷贝的数据，数据未被修改
print('Dict2:'+str(Dict2)) #对象赋值，数据被修改
运行结果如下：
演示代码如下：
import copy #调用copy模块
Dict = {'animal':'cat','num':'10','color':'pink'} #创建新字典
Dict1_copy = Dict.copy() #浅拷贝
Dict1_dcopy = copy.deepcopy(Dict) #深拷贝
Dict2 = Dict #浅拷贝，直接赋值对象
Dict['animal'] = 'dog' #修改创建字典的内部值
print('Dict:'+str(Dict)) #输出修改后的字典数据
print('Dict1_copy:'+str(Dict1_copy)) #浅拷贝，但结果与深拷贝相同
print('Dict1_dcopy:'+str(Dict1_dcopy)) #输出深拷贝的数据，数据未被修改
print('Dict2:'+str(Dict2)) #对象赋值，数据被修改运行结果如下：
由此可以看出，数据修改后，深拷贝一定不会被修改；浅拷贝如果有所谓父对象和子对象即嵌套，第二层可以被修改，不同于深拷贝，如果不存在嵌套，只有父对象，虽然本质上与深拷贝不同，但不会被修改；对象赋值，则是引用，跟着修改而改变。
下面举个简单例子，改变特定的数值，对其它数值的影响：
Dict_A = { #建立新字典
"A":11,
"B":22,
"C":[33,44,55]
}
Dict_B = Dict_A #赋值操作
Dict_C = Dict_A.copy() #浅拷贝
Dict_D = copy.deepcopy(Dict_A) #深拷贝
print('Dict_A:'+str(Dict_A))
print('Dict_B:'+str(Dict_B))
print('Dict_C:'+str(Dict_C))
print('Dict_D:'+str(Dict_D)) 
#修改Dict_D中A
Dict_D['A'] = 99
print('Dict_A:'+str(Dict_A)) #变
print('Dict_B:'+str(Dict_B)) #变
print('Dict_C:'+str(Dict_C)) #不变
print('Dict_D:'+str(Dict_D)) #不变
#修改Dict_B中A
Dict_B['A'] = 77
print('Dict_A:'+str(Dict_A)) #变
print('Dict_B:'+str(Dict_B)) #变
print('Dict_C:'+str(Dict_C)) #不变
print('Dict_D:'+str(Dict_D)) #不变
#修改Dict_C中A
Dict_C['A'] = 88
print('Dict_A:'+str(Dict_A)) #不变
print('Dict_B:'+str(Dict_B)) #不变
print('Dict_C:'+str(Dict_C)) #变
print('Dict_D:'+str(Dict_D)) #不变
#修改Dict_D中A
Dict_D['A'] = 99
print('Dict_A:'+str(Dict_A)) #不变
print('Dict_B:'+str(Dict_B)) #不变
print('Dict_C:'+str(Dict_C)) #不变
print('Dict_D:'+str(Dict_D)) #变
#修改Dict_A中C的第二项
Dict_C['C'][1] = 100
print('Dict_A:'+str(Dict_A)) #变
print('Dict_B:'+str(Dict_B)) #变
print('Dict_C:'+str(Dict_C)) #变
print('Dict_D:'+str(Dict_D)) #不变
#修改Dict_B中C的第二项
Dict_C['C'][1] = 101
print('Dict_A:'+str(Dict_A)) #变
print('Dict_B:'+str(Dict_B)) #变
print('Dict_C:'+str(Dict_C)) #变
print('Dict_D:'+str(Dict_D)) #不变
#修改Dict_C中C的第二项
Dict_C['C'][1] = 102
print('Dict_A:'+str(Dict_A)) #变
print('Dict_B:'+str(Dict_B)) #变
print('Dict_C:'+str(Dict_C)) #变
print('Dict_D:'+str(Dict_D)) #不变
#修改Dict_D中C的第二项
Dict_D['C'][1] = 104
print('Dict_A:'+str(Dict_A)) #不变
print('Dict_B:'+str(Dict_B)) #不变
print('Dict_C:'+str(Dict_C)) #不变
print('Dict_D:'+str(Dict_D)) #变
到此这篇关于Python深拷贝与浅拷贝引用的文章就介绍到这了,更多相关Python拷贝内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
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本文标题: Python深拷贝与浅拷贝引用
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