python深拷贝与浅拷贝

可变对象与不可变对象

要理解深拷贝和浅拷贝，首先要理解可变对象和不可变对象。

不可变对象：该对象所指向的内存中的值不能被改变，修改对象的值时，由于其指向的值不能被改变，因此实际上是在内存中重新开辟一个地址用来存储新的值，然后将对象指向这个新值。本质上是两个对象，赋值前后对象id发生了变化。python中的不可变对象包括：bool、int、str、float、tuple、frozenset、None。

可变对象：该对象所指向的内存中的值可以被改变。变量（引用）的值发生改变时，实际上是其指向的值直接发生改变，没有开辟新的内存地址。Python中的可变对象包括：list、dict、set。

 python中的赋值语句不会创建对象的拷贝，仅仅只是将变量名称绑定到一个对象上。对于不可变对象，这种操作不会产生差别，但是处理可变对象或可变对象的集合时，你可能希望创建这些对象的“真实拷贝”，在修改创建的拷贝时不改变原始的对象。

浅拷贝：通常指构造一个新的集合对象，然后用原始对象中的找到的子对象的引用来填充它。浅层的复制只有一层深度，复制过程中不会递归，所以不会创建子对象本身的副本。

深拷贝：深拷贝使复制过程递归，即首先构造一个新的集合对象，然后递归地用在原始对象中找到的子对象的副本来填充它。通过深拷贝复制对象，是原始对象及其所有子对象的完全独立的克隆。

赋值与引用

python的赋值语句不会复制对象，而是创建一个对象的引用（可以理解为标签）。代码示例：

上图示例中，创建了两个变量（实际两个变量表示的是同一个列表），但两个变量id相同，指向的是同一个内存地址。

创建浅拷贝

仍以python列表为例，通常我们会用list()函数来复制一个列表，这个复制过程，就是一个浅拷贝。代码示例：

可以看到，通过浅拷贝方式，确实是复制了一个列表。复制前后两个变量的id不同，两个变量指向两个不同的内存地址，且修改其中一个列表中的值，对另一个列表不会产生影响。

而之所以称这种复制方式为浅拷贝，是因为这种拷贝只对一层对象有效，当列表中有子对象时，对子对象的修改将同时影响原始对象和拷贝对象。代码示例：

如上图所示，修改第一层次的成员值，不会影响拷贝对象；修改子对象的成员值（第二层次），会同时影响原始对象和拷贝对象。这是因为浅拷贝没有递归复制原始对象的值，只复制了第一层，因此拷贝对象中复制了子对象的引用，并没有复制子对象的值。

创建深拷贝

python标准库中的copy模块提供了创建python对象的浅拷贝和深拷贝的接口。使用deepcopy()函数，可以创建一个对象的深拷贝。代码示例：

如上图所示，通过深拷贝复制的对象递归克隆了原始对象，两者是完全独立的。无论怎样修改其中一个对象，都不会对另一个对象产生影响。

总结

• 不可变对象没有深拷贝和浅拷贝之分，可以理解为都是深拷贝
• 创建对象的浅拷贝不会克隆子对象，不能完全对立与原始对象
• 深拷贝会递归克隆原始对象，两者完全独立，互不影响，创建深拷贝的速度较慢