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python浅拷贝和深拷贝

和深python 2023-01-31 00:01:50 143人浏览 泡泡鱼

Python 官方文档:入门教程 => 点击学习

摘要

python中的赋值是按引用来传递的,如果不是赋值而是拷贝,那就需要用到copy模块了,这就不得不谈浅拷贝和深拷贝了。   浅拷贝copy()   #!/usr/bin/Python  import copy  class MyClass:

python中的赋值是按引用来传递的,如果不是赋值而是拷贝,那就需要用到copy模块了,这就不得不谈浅拷贝和深拷贝了。

 

浅拷贝copy()

 

  1. #!/usr/bin/Python 
  2.  
  3. import copy 
  4.  
  5. class MyClass: 
  6.     def __init__(self, name): 
  7.         self.name = name 
  8.     def __cmp__(self, other): 
  9.         return cmp(self.name, other.name) 
  10.      
  11. a = MyClass('a') 
  12. my_list = [a] 
  13. dup = copy.copy(my_list) 
  14.  
  15. print '             my_list:', my_list 
  16. print '                 dup:', dup 
  17. print '      dup is my_list:', (dup is my_list) 
  18. print '      dup == my_list:', (dup == my_list) 
  19. print 'dup[0] is my_list[0]:', (dup[0] is my_list[0]) 
  20. print 'dup[0] == my_list[0]:', (dup[0] == my_list[0]) 

结果:

             my_list: [<__main__.MyClass instance at 0x00BA5530>]

                 dup: [<__main__.MyClass instance at 0x00BA5530>]

      dup is my_list: False

      dup == my_list: True

dup[0] is my_list[0]: True

dup[0] == my_list[0]: True

 

深拷贝deepcopy()

  1. #!/usr/bin/python 
  2.  
  3. import copy 
  4.  
  5. class MyClass: 
  6.     def __init__(self, name): 
  7.         self.name = name 
  8.     def __cmp__(self, other): 
  9.         return cmp(self.name, other.name) 
  10.      
  11. a = MyClass('a') 
  12. my_list = [a] 
  13. dup = copy.deepcopy(my_list) 
  14.  
  15. print '             my_list:', my_list 
  16. print '                 dup:', dup 
  17. print '      dup is my_list:', (dup is my_list) 
  18. print '      dup == my_list:', (dup == my_list) 
  19. print 'dup[0] is my_list[0]:', (dup[0] is my_list[0]) 
  20. print 'dup[0] == my_list[0]:', (dup[0] == my_list[0]) 

结果:

             my_list: [<__main__.MyClass instance at 0x00BA5530>]

                 dup: [<__main__.MyClass instance at 0x00BA5620>]

      dup is my_list: False

      dup == my_list: True

dup[0] is my_list[0]: False

dup[0] == my_list[0]: True

 

浅拷贝和深拷贝都是copy,表面好像也看不出什么区别来。

 

  1. import copy 
  2.  
  3. list1 = ['a','b','c'] 
  4. list2 = copy.copy(list1) 
  5. list3 = copy.deepcopy(list1) 
  6.  
  7. print list1 
  8. print list2 
  9. print list3 

结果:

['a', 'b', 'c']

['a', 'b', 'c']

['a', 'b', 'c']

 

 

如果只是简单的拷贝一下没有后续操作,那么随便拷贝都行。浅拷贝和深拷贝都是为后续操作而区分的。

  1. import copy 
  2.  
  3. list1 = ['a','b','c',['d','e']] 
  4. list2 = copy.copy(list1) 
  5. list3 = copy.deepcopy(list1) 
  6.  
  7. list1.append('f') 
  8. list1[3].append('x') 
  9.  
  10. print list1 
  11. print list2 
  12. print list3 
  13.  
  14. list4 = list1 
  15. print list4 

结果:

 

['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'x'], 'f']

['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'x']]

['a', 'b', 'c', ['d', 'e']]

['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'x'], 'f']

 

从这就能看出来,就以列表为例,如果浅拷贝,那么系统就新建一个列表,它的每个元素都指向原来列表的每个元素(就像C语言里的指针数组),输出的时候就把它各元素指向的母体元素内容显示出来,所以list1追加了f元素以后list2并没有显示,因为list2里并没有指向这个新元素的元素。但是追加了x以后显示出来了,因为x属于list1的第三个元素的一部分,在list2有对应的指向,所以就显示出来了。对于深拷贝来说没有任何改变,因为深拷贝是新建一个列表,把原列表的内容原封不动拷过来,拷过来以后它和原列表一模一样,至于原列表后来做了什么改变根本不关它的事。形象理解就是浅拷贝是活的,深拷贝是死的。

 

--结束END--

本文标题: python浅拷贝和深拷贝

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