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ubuntu18 系统上已经配置好gpu加速环境, 安装PyTorch-gpu 后出现以下问题: import torch x = torch.Tensor(2,3) x_cud
ubuntu18 系统上已经配置好gpu加速环境,
import torch
x = torch.Tensor(2,3)
x_cuda = x.cuda()
x可以正常,当定义x_cuda 后,命令行卡住,不再继续输出
解决方法正在寻找中。。。找到后将记录解决方案。
当初pytorch-gpu为1.0版本,然而配置的cuda和cudnn版本较低,不支持高版本的pytorch,后来选择安装 0.4.1版本的pytorch,解决此问题。
当前环境是 torch-0.4.1-cp36 +384显卡驱动+cuda8.0+cudnn6.0。
几多艰辛,得以开颜。
补充:conda安装pytorch-gpu版本下载出错的问题解决
换了清华的源之后,官网的命令是下面的:
conda install pytorch=1.1.0 torchvision=0.3.0 cudatoolkit=9.0 -c pytorch
但是经常会报Http error的错误,将-c pytorch删除即可
conda install pytorch=1.1.0 torchvision=0.3.0 cudatoolkit=9.0
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程网。
--结束END--
本文标题: 解决pytorch-gpu 安装失败的记录
本文链接: https://www.lsjlt.com/news/126705.html(转载时请注明来源链接)
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