pytorch-gpu安装失败怎么办

这篇文章将为大家详细讲解有关PyTorch-gpu安装失败怎么办，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

ubuntu18 系统上已经配置好gpu加速环境，

安装pytorch-gpu 后出现以下问题：

import torchx = torch.Tensor(2,3)x_cuda = x.cuda()

x可以正常，当定义x_cuda 后，命令行卡住，不再继续输出

解决方法正在寻找中。。。找到后将记录解决方案。

几周后终于找到了原因：

当初pytorch-gpu为1.0版本，然而配置的cuda和cudnn版本较低，不支持高版本的pytorch,后来选择安装 0.4.1版本的pytorch，解决此问题。

当前环境是 torch-0.4.1-cp36 +384显卡驱动+cuda8.0+cudnn6.0。

几多艰辛，得以开颜。

补充：conda安装pytorch-gpu版本下载出错的问题解决

换了清华的源之后，官网的命令是下面的：

conda install pytorch=1.1.0 torchvision=0.3.0 cudatoolkit=9.0 -c pytorch

但是经常会报Http error的错误，将-c pytorch删除即可

conda install pytorch=1.1.0 torchvision=0.3.0 cudatoolkit=9.0

pytorch的优点

1.PyTorch是相当简洁且高效快速的框架；2.设计追求最少的封装；3.设计符合人类思维，它让用户尽可能地专注于实现自己的想法；4.与Google的Tensorflow类似，FaiR的支持足以确保PyTorch获得持续的开发更新；5.PyTorch作者亲自维护的论坛 供用户交流和求教问题6.入门简单

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