这篇文章主要介绍“PyTorch-gpu安装失败怎么解决”,在日常操作中,相信很多人在pytorch-gpu安装失败怎么解决问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”pytorch-gpu安装失败怎么解决
这篇文章主要介绍“PyTorch-gpu安装失败怎么解决”,在日常操作中,相信很多人在pytorch-gpu安装失败怎么解决问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”pytorch-gpu安装失败怎么解决”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
ubuntu18 系统上已经配置好gpu加速环境
安装pytorch-gpu 后出现以下问题:
import torchx = torch.Tensor(2,3)x_cuda = x.cuda()
x可以正常,当定义x_cuda 后,命令行卡住,不再继续输出
几周后终于找到了原因:
当初pytorch-gpu为1.0版本,然而配置的cuda和cudnn版本较低,不支持高版本的pytorch,后来选择安装 0.4.1版本的pytorch,解决此问题。
当前环境是 torch-0.4.1-cp36 +384显卡驱动+cuda8.0+cudnn6.0。
几多艰辛,得以开颜。
补充:conda安装pytorch-gpu版本下载出错的问题解决
换了清华的源之后,官网的命令是下面的:
conda install pytorch=1.1.0 torchvision=0.3.0 cudatoolkit=9.0 -c pytorch
但是经常会报Http error的错误,将-c pytorch删除即可
conda install pytorch=1.1.0 torchvision=0.3.0 cudatoolkit=9.0
到此,关于“pytorch-gpu安装失败怎么解决”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注编程网网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
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本文标题: pytorch-gpu安装失败怎么解决
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