Python 官方文档:入门教程 => 点击学习
pandas 中的resample函数用于各种频率的转换工作。 resample的参数如下: 参数描述freq转换频率axis=0重采样的轴closed=None在降采样中,设置各时
pandas 中的resample函数用于各种频率的转换工作。
resample的参数如下:
参数 | 描述 |
---|---|
freq | 转换频率 |
axis=0 | 重采样的轴 |
closed=None | 在降采样中,设置各时间段哪段是闭合的 |
label=None | 在降采样中,如何设置聚合值的标签 |
下面着重介绍:
closed
和label
参数
label就是8:00 -8:30会被标记成8:00还是8:30
closed就是哪段是闭区间
w=pd.date_range(start = '2021/2/1', periods=10,freq='H')
y = pd.Series(np.arange(10),index=w)
y
y.resample('3H',closed='right',label='right').sum()
第一个区间 2021-01-31:21:00:01 - 2021-02-01:00:00:00
y.resample('3H',closed='right',label='left').sum()
第一个区间2021-01-31:21:00:01 - 2021-02-01:00:00:00
y.resample('3H',closed='left',label='left').sum()
第一个区间是2021-02-01 00:00:00 - 2021-02-01:02:59:59
y.resample('3H',closed='left',label='right').sum()
第一个区间是2021-02-01 00:00:00 - 2021-02-01:02:59:59
总之colsed
决定的是区间的划分方式,label只是决定用区间的左端点还是右端点命名这一段
到此这篇关于Pandas 时间序列分析中的resample函数的文章就介绍到这了,更多相关Pandas 中的resample函数内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!
--结束END--
本文标题: Pandas 时间序列分析中的resample函数
本文链接: https://www.lsjlt.com/news/139837.html(转载时请注明来源链接)
有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341
下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~
2024-03-01
2024-03-01
2024-03-01
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
0