iis服务器助手广告广告
返回顶部
首页 > 资讯 > 移动开发 >Android 性能优化系列之bitmap图片优化
  • 606
分享到

Android 性能优化系列之bitmap图片优化

2024-04-02 19:04:59 606人浏览 独家记忆
摘要

背景 Android开发中,加载图片过多、过大很容易引起OutOfMemoryError异常,即我们常见的内存溢出。因为Android对单个应用施加内存限制,默认分配的内存只有几M(

背景

Android开发中,加载图片过多、过大很容易引起OutOfMemoryError异常,即我们常见的内存溢出。因为Android对单个应用施加内存限制,默认分配的内存只有几M(具体视不同系统而定)。而载入的图片如果是JPG之类的压缩格式(JPG支持最高级别的压缩,不过该压缩是有损的),在内存中展开会占用大量的内存空间,也就容易形成内存溢出。那么高效的加载Bitmap是很重要的事情。Bitmap在Android中指的是一张图片,图片的格式有.jpg .jpg .WEBp 等常见的格式。

如何选择图片格式

一个原则: 在保证图片视觉不失真前提下,尽可能的缩小体积

Android目前常用的图片格式有jpg,jpeg和webp

  • png:无损压缩图片格式,支持Alpha通道,Android切图素材多采用此格式
  • jpeg:有损压缩图片格式,不支持背景透明,适用于照片等色彩丰富的大图压缩,不适合loGo
  • webp:是一种同时提供了有损压缩和无损压缩的图片格式,派生自视频编码格式VP8,从谷歌官网来看,无损webp平均比jpg小26%,有损的webp平均比jpeg小25%~34%,无损webp支持Alpha通道,有损webp在一定的条件下同样支持,有损webp在Android4.0(api 14)之后支持,无损和透明在Android4.3(API18)之后支持

采用webp能够在保持图片清晰度的情况下,可以有效减小图片所占有的磁盘空间大小

图片压缩

图片压缩可以从三个方面去考虑:

1.质量

质量压缩并不会改变图片在内存中的大小,仅仅会减小图片所占用的磁盘空间的大小,因为质量压缩不会改变图片的分辨率,而图片在内存中的大小是根据widthheight一个像素的所占用的字节数计算的,宽高没变,在内存中占用的大小自然不会变,质量压缩的原理是通过改变图片的位深和透明度来减小图片占用的磁盘空间大小,所以不适合作为缩略图,可以用于想保持图片质量的同时减小图片所占用的磁盘空间大小。另外,由于jpg是无损压缩,所以设置quality无效,


  
public static void compress(Bitmap.CompressFORMat format, int quality) {
    File sdFile = Environment.getExternalStorageDirectory();
    File originFile = new File(sdFile, "originImg.jpg");
    Bitmap originBitmap = BitmapFactory.decodeFile(originFile.getAbsolutePath());
    ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
    originBitmap.compress(format, quality, bos);
    try {
        FileOutputStream fos = new FileOutputStream(new File(sdFile, "resultImg.jpg"));
        fos.write(bos.toByteArray());
        fos.flush();
        fos.close();
    } catch (FileNotFoundException e) {
        e.printStackTrace();
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

2.采样率

采样率压缩是通过设置BitmapFactory.Options.inSampleSize,来减小图片的分辨率,进而减小图片所占用的磁盘空间和内存大小。

设置的inSampleSize会导致压缩的图片的宽高都为1/inSampleSize,整体大小变为原始图片的inSampleSize平方分之一,当然,这些有些注意点:

  • inSampleSize小于等于1会按照1处理
  • inSampleSize只能设置为2的平方,不是2的平方则最终会减小到最近的2的平方数,如设置7会按4进行压缩,设置15会按8进行压缩。


public static void compress(int inSampleSize) {
    File sdFile = Environment.getExternalStorageDirectory();
    File originFile = new File(sdFile, "originImg.jpg");
    BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
    //设置此参数是仅仅读取图片的宽高到options中,不会将整张图片读到内存中,防止oom
    options.inJustDecodeBounds = true;
    Bitmap emptyBitmap = BitmapFactory.decodeFile(originFile.getAbsolutePath(), options);

    options.inJustDecodeBounds = false;
    options.inSampleSize = inSampleSize;
    Bitmap resultBitmap = BitmapFactory.decodeFile(originFile.getAbsolutePath(), options);
    ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
    resultBitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, bos);
    try {
        FileOutputStream fos = new FileOutputStream(new File(sdFile, "resultImg.jpg"));
        fos.write(bos.toByteArray());
        fos.flush();
        fos.close();
    } catch (FileNotFoundException e) {
        e.printStackTrace();
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

3.缩放

通过减少图片的像素来降低图片的磁盘空间大小和内存大小,可以用于缓存缩略图


 
    public static Bitmap resizeBitmap(Context context,int id,int maxW,int maxH,boolean hasAlpha,Bitmap reusable){
        Resources resources = context.getResources();
        BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
        // 只解码出 outxxx参数 比如 宽、高
        options.inJustDecodeBounds = true;
        BitmapFactory.decodeResource(resources,id,options);
        //根据宽、高进行缩放
        int w = options.outWidth;
        int h = options.outHeight;
        //设置缩放系数
        options.inSampleSize = calcuteInSampleSize(w,h,maxW,maxH);
        if (!hasAlpha){
            options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
        }
        options.inJustDecodeBounds = false;
        //设置成能复用
        options.inMutable=true;
        options.inBitmap=reusable;
        return BitmapFactory.decodeResource(resources,id,options);
    }

    
    private static int calcuteInSampleSize(int w,int h,int maxW,int maxH) {
        int inSampleSize = 1;
        if (w > maxW && h > maxH){
            inSampleSize = 2;
            //循环 使宽、高小于 最大的宽、高
            while (w /inSampleSize > maxW && h / inSampleSize > maxH){
                inSampleSize *= 2;
            }
        }
        return inSampleSize;
    }
}
  • 使用JPEG库,在jni层使用哈夫曼算法去压缩图片

Android的图片引擎使用的是阉割版的skia引擎,去掉了图片压缩中的哈夫曼算法


void write_JPEG_file(uint8_t *data, int w, int h, jint q, const char *path) {
//    3.1、创建jpeg压缩对象
    jpeg_compress_struct jcs;
    //错误回调
    jpeg_error_mgr error;
    jcs.err = jpeg_std_error(&error);
    //创建压缩对象
    jpeg_create_compress(&jcs);
//    3.2、指定存储文件  write binary
    FILE *f = fopen(path, "wb");
    jpeg_stdio_dest(&jcs, f);
//    3.3、设置压缩参数
    jcs.image_width = w;
    jcs.image_height = h;
    //bgr
    jcs.input_components = 3;
    jcs.in_color_space = JCS_RGB;
    jpeg_set_defaults(&jcs);
    //开启哈夫曼功能
    jcs.optimize_coding = true;
    jpeg_set_quality(&jcs, q, 1);
//    3.4、开始压缩
    jpeg_start_compress(&jcs, 1);
//    3.5、循环写入每一行数据
    int row_stride = w * 3;//一行的字节数
    jsAMPROW row[1];
    while (jcs.next_scanline < jcs.image_height) {
        //取一行数据
        uint8_t *pixels = data + jcs.next_scanline * row_stride;
        row[0]=pixels;
        jpeg_write_scanlines(&jcs,row,1);
    }
//    3.6、压缩完成
    jpeg_finish_compress(&jcs);
//    3.7、释放jpeg对象
    fclose(f);
    jpeg_destroy_compress(&jcs);
}

因为涉及到jni部分,暂时只贴一下使用的代码,后面会写一些jni部分的博客与大家分享。

  • 设置图片可以复用

图片复用主要就是指的复用内存块,不需要在重新给这个bitmap申请一块新的内存,避免了一次内存的分配和回收,从而改善了运行效率。

需要注意的是inBitmap只能在3.0以后使用。2.3上,bitmap的数据是存储在native的内存区域,并不是在Dalvik的内存堆上。

使用inBitmap,在4.4之前,只能重用相同大小的bitmap的内存区域,而4.4之后你可以重用任何bitmap的内存区域,只要这块内存比将要分配内存的bitmap大就可以。这里最好的方法就是使用LRUCache来缓存bitmap,后面来了新的bitmap,可以从cache中按照api版本找到最适合重用的bitmap,来重用它的内存区域。


   BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
        // 只解码出 outxxx参数 比如 宽、高
        options.inJustDecodeBounds = true;
        BitmapFactory.decodeResource(resources,id,options);
        //根据宽、高进行缩放
        int w = options.outWidth;
        int h = options.outHeight;
        //设置缩放系数
        options.inSampleSize = calcuteInSampleSize(w,h,maxW,maxH);
        if (!hasAlpha){
            options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
        }
        options.inJustDecodeBounds = false;
        //设置成能复用
        options.inMutable=true;
        options.inBitmap=reusable;
  • 使用图片缓存

android中有一个LruCache是基于最记最少使用算法实现的一个线程安全的数据缓存类,当超出设定的缓存容量时,优先淘汰最近最少使用的数据LruCache的LRU缓存策略是利用LinkedHashMap来实现的,并通过封装get/put等相关方法来实现控制缓存大小以及淘汰元素,但不支持为null的key和value。 我们可以使用JakeWharton提供的一个开源GitHub.com/JakeWharton… 来实现我们图片缓存的逻辑

省略了内存和磁盘的部分。

到此这篇关于Android 性能优化系列之bitmap图片优化的文章就介绍到这了,更多相关Android 性能优化内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!

--结束END--

本文标题: Android 性能优化系列之bitmap图片优化

本文链接: https://www.lsjlt.com/news/156616.html(转载时请注明来源链接)

有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com    QQ/279061341

本篇文章演示代码以及资料文档资料下载

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档
猜你喜欢
  • Android 性能优化系列之bitmap图片优化
    背景 Android开发中,加载图片过多、过大很容易引起OutOfMemoryError异常,即我们常见的内存溢出。因为Android对单个应用施加内存限制,默认分配的内存只有几M(...
    99+
    2024-04-02
  • Android性能优化系列篇UI优化
    目录前言一、UI优化1.1 系统做的优化1.1.1 硬件加速1.2 优化方案1.2.1 java代码布局1.2.2 View重用1.2.3 异步创建view1.2.4 xml布局优化...
    99+
    2022-11-13
    Android性能UI优化 Android UI优化
  • Android的bitmap图片优化方法是什么
    这篇文章主要讲解了“Android的bitmap图片优化方法是什么”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Android的bitmap图片优化方法是什么”吧!背景Android开发中,...
    99+
    2023-06-25
  • 浅谈Android性能优化之内存优化
    目录1、Android内存管理机制1.1 Java内存分配模型1.2 Dalvik和ART介绍1.3 为什么要进行内存优化2、Java内存回收算法2.1判断Java中对象是否存活的算...
    99+
    2024-04-02
  • Android性能优化之弱网优化详解
    目录弱网优化1、Serializable原理1.1 分析过程1.2 Serializable接口1.3 ObjectOutputStream1.4 序列化后二进制文件的一点解读1.5...
    99+
    2022-11-13
    Android 性能弱网优化 Android 弱网优化
  • 详解Android性能优化之启动优化
    目录1、为什么要进行启动优化2、启动的分类2.1 冷启动2.2 热启动2.3 温启动3、优化方向4、启动时间的测量方式4.1 使用adb 命令方式(线下使用方便)4.2 手动打点方式...
    99+
    2024-04-02
  • Android性能优化之ViewPagers + Fragment缓存优化
    目录前言1 ViewPager懒加载优化1.1 ViewPager的缓存机制1.2 ViewPager懒加载方案2 ViewPager2与ViewPager的区别前言 大家看标题,可...
    99+
    2024-04-02
  • Android性能优化及性能优化工具
    目录1.Allaction Tracking(1)追踪(2)分类我们的内存分配(3)查看统计图2.LeakCanary(1)配置(2)制造一个单例内存泄漏的点(3)LeakCanar...
    99+
    2024-04-02
  • Android性能优化之图片大小,尺寸压缩的方法
    这篇文章主要介绍“Android性能优化之图片大小,尺寸压缩的方法”,在日常操作中,相信很多人在Android性能优化之图片大小,尺寸压缩的方法问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”Android性能...
    99+
    2023-06-30
  • Android 勇闯高阶性能优化之启动优化篇
    目录🔥 背景🔥 启动内部机制💥 冷启动🌀 创建 Application🌀 创建Activity ...
    99+
    2024-04-02
  • Android性能优化之内存优化的示例分析
    这篇文章主要介绍Android性能优化之内存优化的示例分析,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!1、Android内存管理机制1.1 Java内存分配模型先上一张JVM将内存划分区域的图程序计数器:存储当前线...
    99+
    2023-06-15
  • Android 分析实现性能优化之启动速度优化
    目录启动方式冷启动(启动优化目标)热启动温启动启动流程中可优化的环节检测工具启动时间检测Logcat Displayedadb 命令统计CPU profileAPI level &g...
    99+
    2024-04-02
  • Android 性能优化系列:崩溃原因及捕获
    文章目录 崩溃的基本原因抛出异常导致崩溃分析AMS 如何承接应用的异常信息上报对于 native crash 系统如何做处理系统如何处理 ANR 异常数据addErrorToDropBox()...
    99+
    2023-10-12
    性能优化
  • Python 性能快速优化: 系列一
    注: 本文的原文地址 quick-python-performance-optimization-part-i Python可能最容易扼杀你的想法,但不是最好的代码实现。尽管强烈反对过早优化,但在 Python 代码中一点点的优化都可...
    99+
    2023-01-31
    性能 快速 系列
  • 怎么在Android应用中利用Bitmap对图片进行优化
    这篇文章给大家介绍怎么在Android应用中利用Bitmap对图片进行优化,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。前言在Android开发过程中,Bitmap往往会给开发者带来一些困扰,因为对Bitmap操作不慎...
    99+
    2023-05-31
    android roi bitmap
  • java性能优化之代码缓存优化
    目录JIT编译器版本默认情况JVM如何选择编译器?如何判断当前环境jvm使用的编译器?代码缓存代码缓存占满发生在什么情况?代码缓存默认大小如何确定正好的代码缓存?如何监控代码缓存?J...
    99+
    2024-04-02
  • Android性能优化之图片大小,尺寸压缩综合解决方案
    目录前言常见的图片压缩方法质量压缩尺寸压缩libjpeg图片压缩流程总结前言 在Android中我们经常会遇到图片压缩的场景,比如给服务端上传图片,包括个人信息的用户头像,有时候人脸...
    99+
    2024-04-02
  • android的性能如何优化
    优化Android性能可以通过以下几个方面来实现:1. 减少内存占用:避免创建过多的对象,使用缓存技术来减少内存占用,及时释放不再使...
    99+
    2023-08-08
    android
  • Android性能优化典范之多线程篇
    多线程在Android性能优化中起到非常重要的作用。通过合理地使用多线程,可以提高应用程序的响应速度,加快数据处理和计算速度,提升用...
    99+
    2023-09-20
    Android
  • Android性能优化之JVMTI与内存分配
    目录前言JVMTIJVMTI 简介:native层开启jvmti前置准备复写Agent开启jvmtiCapabilities设置jvmtiEventCallbacks开启监听java...
    99+
    2024-04-02
软考高级职称资格查询
编程网,编程工程师的家园,是目前国内优秀的开源技术社区之一,形成了由开源软件库、代码分享、资讯、协作翻译、讨论区和博客等几大频道内容,为IT开发者提供了一个发现、使用、并交流开源技术的平台。
  • 官方手机版

  • 微信公众号

  • 商务合作