使用Python怎么批量获取基金数据

本篇文章给大家分享的是有关使用python怎么批量获取基金数据，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

Python可以做什么

Python是一种编程语言，内置了许多有效的工具，Python几乎无所不能，该语言通俗易懂、容易入门、功能强大，在许多领域中都有广泛的应用，例如最热门的大数据分析，人工智能，web开发等。

import requestsimport timeimport execjsstart = time.perf_counter()# 获取所有基金编号def getAllCode():  url = 'Http://fund.eastmoney.com/js/fundcode_search.js'  content = requests.get(url)  jsContent = execjs.compile(content.text)  rawData = jsContent.eval('r')  allCode = []  for code in rawData:    allCode.append(code[0])  return allCodeallCode = getAllCode()del allCode[100:len(allCode)]# print(len(allCode))# 获取基金编号为fscode的所有信息def getUrl(fscode):  head = 'http://fund.eastmoney.com/pingzhongdata/'  tail = '.js?v=' + time.strftime("%Y%m%d%H%M%S", time.localtime())  return head + fscode + tail# 获取净值def getWorth(fscode):  content = requests.get(getUrl(fscode))  jsContent = execjs.compile(content.text)  name = jsContent.eval('fS_name')  code = jsContent.eval('fS_code')  # 单位净值走势  netWorthTrend = jsContent.eval('Data_netWorthTrend')  # 累计净值走势  ACWorthTrend = jsContent.eval('Data_ACWorthTrend')  # 近一年收益率  Profit_12month = jsContent.eval('syl_1n')  netWorth = []  ACWorth = []  for dayWorth in netWorthTrend[::-1]:    netWorth.append(dayWorth['y'])  for dayACWorth in ACWorthTrend[::-1]:    ACWorth.append(dayACWorth[1])  print(name, code)  return netWorth, ACWorthnetWorthFile = open('./netWorth.csv', 'w')ACWorthFile = open('./ACWorth.csv', 'w')for code in allCode:  try:    netWorth, ACWorth = getWorth(code)  except:    continue  if len(netWorth) <= 0 or len(ACWorth) < 0:    # print(code + " empty data")    continue  netWorthFile.write("\'" + code + "\',")  netWorthFile.write(",".join(list(map(str, netWorth))))  netWorthFile.write("\n")  ACWorthFile.write("\'" + code + "\',")  ACWorthFile.write(",".join(list(map(str, ACWorth))))  ACWorthFile.write("\n")  # print("write " + code + " success.")netWorthFile.close()ACWorthFile.close()end = time.perf_counter()print('Running time: %s seconds' %(end-start))

以上就是使用Python怎么批量获取基金数据，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注编程网Python频道。