SpringBoot怎么使用druid配置多数据源

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一、背景

使用Spring Boot配置多数据源，数据源分别为postgresql、mysql

二、版本介绍

• spring boot——2.5.4

• druid——1.2.11

• postgresql——12

• Mysql——8.0.16

• Maven——3.0

• idea——2019

三、项目结构

java package目录

resource目录存放mapper.xml文件，按照数据源创建package 

四、maven依赖 

        <dependency>            <groupId>org.springframework.boot</groupId>            <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>        </dependency>        <dependency>            <groupId>org.springframework.boot</groupId>            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>            <scope>test</scope>        </dependency>        <dependency>            <groupId>org.springframework.boot</groupId>            <artifactId>spring-boot-starter-WEB</artifactId>        </dependency>        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/fastJSON -->        <dependency>            <groupId>com.alibaba</groupId>            <artifactId>fastjson</artifactId>            <version>2.0.4</version>        </dependency>        <!-- Https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid-spring-boot-starter -->        <dependency>            <groupId>com.alibaba</groupId>            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>            <version>1.2.11</version>        </dependency>        <dependency>            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>            <version>1.3.2</version>        </dependency>        <dependency>            <groupId>org.postgresql</groupId>            <artifactId>postgresql</artifactId>            <scope>runtime</scope>        </dependency>        <!-- mysql驱动 -->        <dependency>            <groupId>mysql</groupId>            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>        </dependency>

五、yaml配置文件

server:  port: 8081spring:  datasource:    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource    druid:      web-stat-filter:        enabled: true #是否启用StatFilter默认值true        url-pattern: /*        exclusions: /druid/*,*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.CSS,*.ico        session-stat-enable: true        session-stat-max-count: 10      stat-view-servlet:        enabled: true #是否启用StatViewServlet默认值true        url-pattern: /druid/*        reset-enable: true        login-username: admin        login-passWord: admin        allow:       db1:        username: postgres        password: localhost        url: jdbc:postgresql://localhost:5432/test        driver-class-name: org.postgresql.Driver        initial-size: 5  # 初始化大小        min-idle: 5  # 最小        max-active: 100  # 最大        max-wait: 60000  # 配置获取连接等待超时的时间        validation-query: select version()        time-between-eviction-runs-millis: 60000  # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒        min-evictable-idle-time-millis: 300000  # 指定一个空闲连接最少空闲多久后可被清除，单位是毫秒        filters: config,wall,stat  # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙        # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录        connectionProperties: druid.stat.slowSqlMillis=200;druid.stat.logSlowSql=true;config.decrypt=false        test-while-idle: true        test-on-borrow: true        test-on-return: false        # 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache  官方建议MySQL下建议关闭   个人建议如果想用SQL防火墙 建议打开        pool-prepared-statements: true        max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20       db2:        username: root        password: localhost        url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?characterEncoding=utf8&useUnicode=true&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver        initial-size: 5  # 初始化大小        min-idle: 5  # 最小        max-active: 100  # 最大        max-wait: 60000  # 配置获取连接等待超时的时间        validation-query: select 'x'        time-between-eviction-runs-millis: 60000  # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒        min-evictable-idle-time-millis: 300000  # 指定一个空闲连接最少空闲多久后可被清除，单位是毫秒        filters: config,wall,stat  # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙        # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录        connectionProperties: druid.stat.slowSqlMillis=200;druid.stat.logSlowSql=true;config.decrypt=false        test-while-idle: true        test-on-borrow: true        test-on-return: false        # 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache  官方建议MySQL下建议关闭   个人建议如果想用SQL防火墙 建议打开        pool-prepared-statements: true        max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20 mybatis:  mapper-locations: classpath:com/demo/mapper/*.xml  type-aliases-package: com.demo.entity  configuration:    log-impl:    mapUnderscoreToCamelCase: true #showSqllogging:  level:    java.sql: debug    org.apache.ibatis: debug    com.demo.mapper: debug  config: classpath:logback-spring.xml

六、数据源配置文件

@Configuration@MapperScan(basePackages = "com.demo.mapper.postgre.**", sqlSessionFactoryRef = "oneSqlSessionFactory")public class DataSourceConfig1 {    // 将这个对象放入Spring容器中    @Bean(name = "oneDataSource")    // 表示这个数据源是默认数据源    @Primary    // 读取application.properties中的配置参数映射成为一个对象    // prefix表示参数的前缀    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid.db1")    public DataSource getDateSource1() {        return DataSourceBuilder.create().type(DruidDataSource.class).build();    }     @Bean(name = "oneSqlSessionFactory")    // 表示这个数据源是默认数据源    @Primary    // @Qualifier表示查找Spring容器中名字为oneDataSource的对象    public SqlSessionFactory oneSqlSessionFactory(@Qualifier("oneDataSource") DataSource datasource)            throws Exception {        SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();        bean.setDataSource(datasource);        bean.setMapperLocations(                // 设置mybatis的xml所在位置                new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath*:com.demo.mapper.postgre/*.xml"));        return bean.getObject();    }     @Bean("oneSqlSessionTemplate")    // 表示这个数据源是默认数据源    @Primary    public SqlSessionTemplate oneSqlSessionTemplate(            @Qualifier("oneSqlSessionFactory") SqlSessionFactory sessionFactory) {        return new SqlSessionTemplate(sessionFactory);    } }

@Configuration@MapperScan(basePackages = "com.demo.mapper.mysql", sqlSessionFactoryRef = "twoSqlSessionFactory")public class DataSourceConfig2 {    // 将这个对象放入Spring容器中    @Bean(name = "twoDataSource")    // 读取application.properties中的配置参数映射成为一个对象    // prefix表示参数的前缀    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid.db2")    public DataSource getDateSource1() {        return DataSourceBuilder.create().type(DruidDataSource.class).build();    }     @Bean(name = "twoSqlSessionFactory")    // 表示这个数据源是默认数据源    //@Primary    // @Qualifier表示查找Spring容器中名字为oneDataSource的对象    public SqlSessionFactory oneSqlSessionFactory(@Qualifier("twoDataSource") DataSource datasource)            throws Exception {        SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();        bean.setDataSource(datasource);        bean.setMapperLocations(                // 设置mybatis的xml所在位置                new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath*:com.demo.mapper.mysql/*.xml"));        return bean.getObject();    }     @Bean("twoSqlSessionTemplate")    // 表示这个数据源是默认数据源    //@Primary    public SqlSessionTemplate oneSqlSessionTemplate(            @Qualifier("twoSqlSessionFactory") SqlSessionFactory sessionFactory) {        return new SqlSessionTemplate(sessionFactory);    } }

七、启动类配置

关键点：去除  exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class} 及扫描 com.demo.mapper目录

@MapperScan("com.demo.mapper")@SpringBootApplication(exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class})public class DemoApplication {     public static void main(String[] args) {        SpringApplication.run(DemoApplication .class, args);    }}

八、druid管理页面

输入地址 localhost://8081/druid，输入 admin/admin     

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