SpringBoot怎么整合Redis实现热点数据缓存

本篇内容主要讲解“SpringBoot怎么整合Redis实现热点数据缓存”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“springBoot怎么整合Redis实现热点数据缓存”吧!

我们以IDEA + SpringBoot作为 Java中整合Redis的使用 的测试环境

首先，我们需要导入Redis的Maven依赖

<!-- Redis的maven依赖包 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>

其次，我们需要在配置文件中配置你的Redis配置信息，我使用的是 .yml文件格式 

# redis配置spring:  redis:    # r服务器地址    host: 127.0.0.1    # 服务器端口    port: 6379    # 数据库索引（默认0）    database: 0    # 连接超时时间（毫秒）    timeout: 10s    jedis:      pool:        # 连接池中的最大空闲连接数        max-idle: 8        # 连接池中的最小空闲连接数        min-idle: 0        # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）        max-active: 8        # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）        max-wait: -1

对 redis 做自定义配置

import com.fasterxml.jackson.annotation.JSONAutoDetect;import com.fasterxml.jackson.annotation.jsonTypeInfo;import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator;import org.springframework.cache.annotation.CachinGConfigurerSupport;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; @Configurationpublic class RedisConfigurer extends CachingConfigurerSupport {         @Bean    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory) {        // 配置redisTemplate        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();        redisTemplate.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory);        // 设置序列化        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> redisSerializer = getRedisSerializer();        // key序列化        redisTemplate.seTKEySerializer(new StringRedisSerializer());        // value序列化        redisTemplate.setValueSerializer(redisSerializer);        // Hash key序列化        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());        // Hash value序列化        redisTemplate.setHashValueSerializer(redisSerializer);        redisTemplate.afterPropertiesSet();        return redisTemplate;    }         private Jackson2JsonRedisSerializer<Object> getRedisSerializer() {        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> redisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);        ObjectMapper om = new ObjectMapper();        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);        om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);        redisSerializer.setObjectMapper(om);        return redisSerializer;    }}

然后，我们需要创建一个RedisUtil来对Redis数据库进行操作

package com.zyxx.test.utils; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.stereotype.Component; @Componentpublic class RedisUtil {     @Autowired    private RedisTemplate<String, String> template;         public String get(final String key) {        return template.opsForValue().get(key);    }         public boolean set(final String key, String value) {        boolean res = false;        try {            template.opsForValue().set(key, value);            res = true;        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();        }        return res;    }         public boolean update(final String key, String value) {        boolean res = false;        try {            template.opsForValue().getAndSet(key, value);            res = true;        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();        }        return res;    }         public boolean del(final String key) {        boolean res = false;        try {            template.delete(key);            res = true;        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();        }        return res;    }        public boolean hasKey(final String key) {        boolean res = false;        try {            res = template.hasKey(key);        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();        }        return res;    }     public boolean setExpire(final String key, long seconds) {        boolean res = false;        try {            if (0 < seconds) {                res = template.expire(key, seconds, TimeUnit.SECONDS);            }        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();        }        return res;    }         public long getExpire(final String key) {        long res = 0;        try {            res = template.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();        }        return res;    }     public boolean persist(final String key) {        boolean res = false;        try {            res = template.persist(key);        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();        }        return res;    }    }

最后，我们可以使用单元测试来检测我们在RedisUtil中写的操作Redis数据库的方法

package com.zyxx.test; import com.zyxx.test.utils.RedisUtil;import org.junit.Test;import org.junit.runner.RunWith;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;import javax.annotation.Resource; @RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestpublic class TestApplicationTest {     @Resource    private RedisUtil redisUtil;     @Test    public void setRedis() {        boolean res = redisUtil.set("jay", "周杰伦 - 《以父之名》");        System.out.println(res);    }     @Test    public void getRedis() {        String res = redisUtil.get("jay");        System.out.println(res);    }      @Test    public void updateRedis() {        boolean res = redisUtil.update("jay", "周杰伦 - 《夜的第七章》");        System.out.println(res);    }     @Test    public void delRedis() {        boolean res = redisUtil.del("jay");        System.out.println(res);    } @Test    public void hasKey() {        boolean res = redisUtil.hasKey("jay");        System.out.println(res);    } @Test    public void expire() {        boolean res = redisUtil.setExpire("jay", 100);        System.out.println(res);    }     @Test    public void getExpire() {        long res = redisUtil.getExpire("jay");        System.out.println(res);    } @Test    public void persist() {        boolean res = redisUtil.persist("jay");        System.out.println(res);    }    }

• 推荐使用Redis客户端（redis-desktop-manager）来查看Redis数据库中的数据

• 至此，我们在日常项目中整合Redis的基本使用操作就完成了，但在实际项目中，可能会涉及到更复杂的用法，可以根据你的业务需求调整Redis的使用即可。

到此，相信大家对“SpringBoot怎么整合Redis实现热点数据缓存”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是编程网网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！