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SpringBoot中怎么整合Ehcache实现热点数据缓存

2023-07-06 00:07:36 744人浏览 独家记忆
摘要

本篇内容介绍了“SpringBoot中怎么整合Ehcache实现热点数据缓存”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!一、简介EhCac

本篇内容介绍了“SpringBoot中怎么整合Ehcache实现热点数据缓存”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

    一、简介

    EhCache 是一个纯 Java 的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是 Hibernate 中默认CacheProvider。Ehcache 是一种广泛使用的开源 Java 分布式缓存。主要面向通用缓存,Java EE 和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储,缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序,一个 gzip 缓存 servlet 过滤器,支持 REST 和 SOAP api 等特点。

    特性
    快速、简单
    多种缓存策略
    缓存数据有两级:内存和磁盘,因此无需担心容量问题
    缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘
    可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存
    具有缓存和缓存管理器的侦听接口
    支持多缓存管理器实例,以及一个实例的多个缓存区域
    提供Hibernate的缓存实现
    Redis 相比
    EhCache 直接在JVM虚拟机中缓存,速度快,效率高;但是缓存共享麻烦,集群分布式应用不方便。
    Redis 是通过 Socket 访问到缓存服务,效率比 EhCache 低,比数据库要快很多,处理集群和分布式缓存方便,有成熟的方案。如果是单个应用或者对缓存访问要求很高的应用,用 EhCache 。如果是大型系统,存在缓存共享、分布式部署、缓存内容很大的,建议用 Redis。
    EhCache 也有缓存共享方案,不过是通过 RMI 或者 Jgroup 多播方式进行广播缓存通知更新,缓存共享复杂,维护不方便;简单的共享可以,但是涉及到缓存恢复,大数据缓存,则不合适。

    二、引入 EhCache

    1、引入依赖

    在 pom.xml 文件中,引入 Ehcache 的依赖信息

    <!-- ehcache依赖 --><dependency>    <groupId>net.sf.ehcache</groupId>    <artifactId>ehcache</artifactId>    <version>2.10.6</version></dependency><dependency>    <groupId>org.springframework.boot</groupId>    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId></dependency>

    2、配置文件

    创建 EhCache 的配置文件:ehcache.xml

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><ehcache xmlns:xsi="Http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"         xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd">     <!--        磁盘存储:将缓存中暂时不使用的对象,转移到硬盘,类似于windows系统的虚拟内存        path:指定在硬盘上存储对象的路径        path可以配置的目录有:        user.home(用户的家目录)        user.dir(用户当前的工作目录)        java.io.tmpdir(默认的临时目录)        ehcache.disk.store.dir(ehcache的配置目录)        绝对路径(如:d:\\ehcache)        查看路径方法:String tmpDir = System.getProperty("java.io.tmpdir");     -->    <diskStore path="java.io.tmpdir" />     <!--        defaultCache:默认的缓存配置信息,如果不加特殊说明,则所有对象按照此配置项处理        maxElementsInMemory:设置了缓存的上限,最多存储多少个记录对象        eternal:代表对象是否永不过期 (指定true则下面两项配置需为0无限期)        timeToIdleSeconds:最大的发呆时间 /秒        timeToLiveSeconds:最大的存活时间 /秒        overflowToDisk:是否允许对象被写入到磁盘        说明:下列配置自缓存建立起600秒(10分钟)有效 。        在有效的600秒(10分钟)内,如果连续120秒(2分钟)未访问缓存,则缓存失效。        就算有访问,也只会存活600秒。     -->    <defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="600"                  timeToLiveSeconds="600" overflowToDisk="true" />     <!--        maxElementsInMemory,内存缓存中最多可以存放的元素数量,若放入Cache中的元素超过这个数值,则有以下两种情况                            1)若overflowToDisk=true,则会将Cache中多出的元素放入磁盘文件中                            2)若overflowToDisk=false,则根据memoryStoreEvictionPolicy策略替换Cache中原有的元素        eternal,            缓存中对象是否永久有效        timeToIdleSeconds,  缓存数据在失效前的允许闲置时间(单位:秒),仅当eternal=false时使用,默认值是0表示可闲置时间无穷大,若超过这个时间没有访问此Cache中的某个元素,那么此元素将被从Cache中清除        timeToLiveSeconds,  缓存数据的总的存活时间(单位:秒),仅当eternal=false时使用,从创建开始计时,失效结束        maxElementsOnDisk,  磁盘缓存中最多可以存放的元素数量,0表示无穷大        overflowToDisk,     内存不足时,是否启用磁盘缓存        diskExpiryThreadIntervalSeconds,    磁盘缓存的清理线程运行间隔,默认是120秒        memoryStoreEvictionPolicy,  内存存储与释放策略,即达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache会根据指定策略清理内存  共有三种策略,分别为LRU(最近最少使用)、LFU(最常用的)、FIFO(先进先出)    -->    <cache name="user"     maxElementsInMemory="10000"     eternal="false"     timeToIdleSeconds="120"     timeToLiveSeconds="120"     maxElementsOnDisk="10000000"     overflowToDisk="true"     memoryStoreEvictionPolicy="LRU" /> </ehcache>

    <cache name="user"></cache>,我们是可以配置多个来解决我们不同业务处所需要的缓存策略的

    默认情况下,EhCache 的配置文件名是固定的,ehcache.xml,如果需要更改文件名,需要在 application.yml 文件中指定配置文件位置,如:

    spring:  cache:    type: ehcache    ehcache:      config: classpath:/ehcache.xml

    指定了 EhCache 的配置文件位置

    3、开启缓存

    开启缓存的方式,也和 Redis 中一样,在启动类上添加 @EnableCaching 注解即可:

    import org.springframework.boot.SpringApplication;import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;import org.springframework.WEB.servlet.config.annotation.WebmvcConfigurer; @SpringBootApplication@EnableCachingpublic class SbmApplication {     public static void main(String[] args) {        SpringApplication.run(SbmApplication.class, args);    }}

    三、开始使用

    1、@CacheConfig

    这个注解在类上使用,用来描述该类中所有方法使用的缓存名称,当然也可以不使用该注解,直接在具体的缓存注解上配置名称,示例代码如下:

    @Service@CacheConfig(cacheNames = "user")public class UserServiceImpl implements UserService { }

    2、@Cacheable

    这个注解一般加在查询方法上,表示将一个方法的返回值缓存起来,默认情况下,缓存的 key 就是方法的参数,缓存的 value 就是方法的返回值。示例代码如下:

    @Override@Cacheable(value = "user", key = "#id")public User getUserById(Long id) {    return userMapper.getUserById(id);}

    如果在类上没有加入 @CacheConfig,我们则需要使用 value 来指定缓存名称
    这里如果需要多个 key 时,需要使用 “:” 来连接,如:

    @Cacheable(value = "user", key = "#name+':'+#phone")

    3、@CachePut

    这个注解一般加在更新方法上,当数据库中的数据更新后,缓存中的数据也要跟着更新,使用该注解,可以将方法的返回值自动更新到已经存在的 key 上,示例代码如下:

    @Override@CachePut(value = "user", key = "#id")public User updateUserById(User user) {    return userMapper.updateUserById(user);}

    4、@CacheEvict

    这个注解一般加在删除方法上,当数据库中的数据删除后,相关的缓存数据也要自动清除,该注解在使用的时候也可以配置按照某种条件删除( condition 属性)或者或者配置清除所有缓存( allEntries 属性),示例代码如下:

    @Override@CacheEvict(value = "user", key = "#id")public void deleteUserById(Long id) {    userMapper.deleteUserById(id);}

    “SpringBoot中怎么整合Ehcache实现热点数据缓存”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注编程网网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!

    --结束END--

    本文标题: SpringBoot中怎么整合Ehcache实现热点数据缓存

    本文链接: https://www.lsjlt.com/news/356486.html(转载时请注明来源链接)

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