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SpringBoot怎么整合Redis实现高并发数据缓存

2023-07-05 11:07:43 551人浏览 独家记忆
摘要

这篇文章主要讲解了“SpringBoot怎么整合Redis实现高并发数据缓存”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“springBoot怎么整合Redis实现高并发数据缓存”吧!什么是

这篇文章主要讲解了“SpringBoot怎么整合Redis实现高并发数据缓存”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“springBoot怎么整合Redis实现高并发数据缓存”吧!

什么是缓存

缓存是⼀个高速数据交换的存储器,使用它可以快速的访问和操作数据。

举个通俗的例子。

小明经营着一家饭店,在刚开张的时候由于名气不足,客源少,生意并不是很忙,平时没事的时候就闲着,有客人来了再进厨房安排做菜。随着饭店的日益发展,此时的饭店已经不同往日,有着大量的稳定客源,并且在某些节假日的时候甚至爆满。按照以前的做法,那肯定是行不通了,在用餐高峰期的时候因为备餐慢导致了客户的长时间等待,使得饭店的屡遭投诉。
为解决这一问题,小明想到了一个办法,可以在空闲的时候,提前将热门的菜做完后放入保温柜,等用餐高峰期时再拿出来加热后就可以直接上菜,就规避了短时间内大量客源而导致的备餐慢的问题,通过这一方法,即使在高峰期,也能很好的应对。

这就是缓存的本质,将热点资源(高频读、低频写)提前放入离用户最近、访问速度更快的地方,以提高访问速度。

为什么要用缓存

使用缓存后,效率会大大的提升,减少了不必要的资源消耗,提升了用户体验。

redis的特点:

  • redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加在进行使用。

  • redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的储存

  • redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份

redis的优势:

  • 性能极高——redis能读得的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s。

  • 丰富的数据类型——redis支持二进制案例的Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。

  • 原子——redis的所有操作都是原子性的,意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务,即原子性,通过multi和exec指令包起来。

  • 丰富的特性redis还支持publish/subscribe,通知,key过期等等特性

Redis为什么这么快

(1)完全基于内存,数据存在内存中,绝大部分请求是纯粹的内存操作,非常快速,跟传统的磁盘文件数据存储相比,避免了通过磁盘io读取到内存这部分的开销。

(2)数据结构简单,对数据操作也简单。Redis中的数据结构是专门进行设计的,每种数据结构都有一种或多种数据结构来支持。Redis正是依赖这些灵活的数据结构,来提升读取和写入的性能。

(3)采用单线程,省去了很多上下文切换的时间以及CPU消耗,不存在竞争条件,不用去考虑各种的问题,不存在加锁释放锁操作,也不会出现死锁而导致的性能消耗。

(4)使用基于IO多路复用机制的线程模型,可以处理并发的链接。

实现一个用户信息的缓存

数据库表结构:

CREATE TABLE `blade_user` (  `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键',  `tenant_id` varchar(12) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT '000000' COMMENT '租户ID',  `code` varchar(12) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '用户编号',  `user_type` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户平台',  `account` varchar(45) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '账号',  `passWord` varchar(100) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '密码',  `name` varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '昵称',  `real_name` varchar(10) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '真名',  `avatar` varchar(500) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '头像',  `email` varchar(45) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',  `phone` varchar(45) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '手机',  `birthday` datetime DEFAULT NULL COMMENT '生日',  `sex` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '性别',  `role_id` varchar(1000) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '角色id',  `dept_id` varchar(1000) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '部门id',  `post_id` varchar(1000) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '岗位id',  `create_user` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',  `create_dept` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '创建部门',  `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',  `update_user` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '修改人',  `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '修改时间',  `status` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '状态',  `is_deleted` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '是否已删除',  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='用户表';

方式一:利用RedisTemplate实现 导入依赖

完整pom.xml文件:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="Http://Maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>    <parent>        <groupId>org.springframework.boot</groupId>        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>        <version>2.7.8</version>        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->    </parent>    <groupId>com.redis.demo</groupId>    <artifactId>springboot-redis</artifactId>    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>    <name>springboot-redis</name>    <description>Demo project for Spring Boot</description>    <properties>        <java.version>1.8</java.version>    </properties>    <dependencies>        <dependency>            <groupId>org.springframework.boot</groupId>            <artifactId>spring-boot-starter-WEB</artifactId>        </dependency>        <dependency>            <groupId>org.projectlombok</groupId>            <artifactId>lombok</artifactId>            <optional>true</optional>        </dependency>        <dependency>            <groupId>org.springframework.boot</groupId>            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>            <scope>test</scope>        </dependency>        <!--mybatis-plus的springboot支持-->        <dependency>            <groupId>com.baomidou</groupId>            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>            <version>3.4.2</version>        </dependency>        <dependency>            <groupId>org.springframework.boot</groupId>            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>        </dependency>        <!--mysql驱动-->        <dependency>            <groupId>Mysql</groupId>            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>            <version>8.0.15</version>        </dependency>       <!-- hutool 工具包,各种封装功能 一应俱全-->        <dependency>            <groupId>cn.hutool</groupId>            <artifactId>hutool-all</artifactId>            <version>5.8.5</version>        </dependency>        <dependency>            <groupId>com.alibaba</groupId>            <artifactId>fastJSON</artifactId>            <version>1.2.41</version>        </dependency>        <dependency>            <groupId>org.springframework.boot</groupId>            <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>        </dependency>    </dependencies>    <build>        <plugins>            <plugin>                <groupId>org.springframework.boot</groupId>                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>                <configuration>                    <excludes>                        <exclude>                            <groupId>org.projectlombok</groupId>                            <artifactId>lombok</artifactId>                        </exclude>                    </excludes>                </configuration>            </plugin>        </plugins>    </build></project>
添加配置

application.yml文件:

server:  port: 8081spring:  datasource:    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver    url: jdbc:mysql://3.129.36.183:3306/test?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8    username: root    password: root  #redis  redis:    host: 3.129.36.183    #Redis服务器连接端口    port: 6379    #Redis服务器连接密码    password: 123456mybatis-plus:  configuration:    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl #开启sql日志    # 将带有下划线的表字段映射为驼峰格式的实体类属性    map-underscore-to-camel-case: true  #配置类型别名所对应的包  type-aliases-package: com.redis.demo.entity  #配置SQL输出语句com.winsun.dataclean.mapper  mapper-locations: com/redis/demo/dao@Componentpublic class RedisUtils {    @Autowired    private RedisTemplate redisTemplate;    // =============================common============================        public boolean expire(String key, long time) {        try {            if (time > 0) {                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);            }            return true;        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();            return false;        }    }        public long getExpire(String key) {        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);    }        public boolean hasKey(String key) {        try {            return redisTemplate.hasKey(key);        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();            return false;        }    }        @SuppressWarnings("unchecked")    public void del(String... key) {        if (key != null && key.length > 0) {            if (key.length == 1) {                redisTemplate.delete(key[0]);            } else {                redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));            }        }    }    // ============================String=============================        public Object get(String key) {        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);    }        public boolean set(String key, Object value) {        try {            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);            return true;        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();            return false;        }    }        public boolean set(String key, Object value, long time) {        try {            if (time > 0) {                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);            } else {                set(key, value);            }            return true;        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();            return false;        }    }        public long incr(String key, long delta) {        if (delta < 0) {            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");        }        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);    }        public long decr(String key, long delta) {        if (delta < 0) {            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");        }        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);    }    // ================================Map=================================        public Object hget(String key, String item) {        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);    }        public Map<Object, Object> hmget(String key) {        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);    }        public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {        try {            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);            return true;        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();            return false;        }    }        public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {        try {            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);            if (time > 0) {                expire(key, time);            }            return true;        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();            return false;        }    }        public boolean hset(String key, String item, Object value) {        try {            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);            return true;        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();            return false;        }    }        public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {        try {            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);            if (time > 0) {                expire(key, time);            }            return true;        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();            return false;        }    }        public void hdel(String key, Object... item) {        redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);    }        public boolean hHasKey(String key, String item) {        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);    }        public double hincr(String key, String item, double by) {        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);    }        public double hdecr(String key, String item, double by) {        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);    }    // ============================set=============================        public Set<Object> sGet(String key) {        try {            return redisTemplate.opsForSet().members(key);        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();            return null;        }    }        public boolean sHasKey(String key, Object value) {        try {            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();            return false;        }    }        public long sSet(String key, Object... values) {        try {            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();            return 0;        }    }        public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {        try {            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);            if (time > 0)                expire(key, time);            return count;        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();            return 0;        }    }        public long sGetSetSize(String key) {        try {            return redisTemplate.opsForSet().size(key);        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();            return 0;        }    }        public long setRemove(String key, Object... values) {        try {            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);            return count;        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();            return 0;        }    }    // ===============================list=================================        public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {        try {            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();            return null;        }    }        public long lGetListSize(String key) {        try {            return redisTemplate.opsForList().size(key);        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();            return 0;        }    }        public Object lGetIndex(String key, long index) {        try {            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();            return null;        }    }        public boolean lSet(String key, Object value) {        try {            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);            return true;        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();            return false;        }    }        public boolean lSet(String key, Object value, long time) {        try {            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);            if (time > 0)                expire(key, time);            return true;        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();            return false;        }    }        public boolean lSet(String key, List<Object> value) {        try {            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);            return true;        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();            return false;        }    }        public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {        try {            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);            if (time > 0)                expire(key, time);            return true;        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();            return false;        }    }        public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {        try {            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);            return true;        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();            return false;        }    }        public long lRemove(String key, long count, Object value) {        try {            Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);            return remove;        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();            return 0;        }    }}

RedisConfig:

package com.redis.demo.config;import com.fasterxml.jackson.annotation.jsonAutoDetect;import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import com.redis.demo.utils.MapUtil;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;import javax.annotation.PostConstruct;import java.util.Map;@Configurationpublic class RedisConfig {    @Autowired    private RedisTemplate redisTemplate;    @PostConstruct    public void init() {        initRedisTemplate();    }    private void initRedisTemplate() {        RedisSerializer stringSerializer = redisTemplate.getStringSerializer();        redisTemplate.seTKEySerializer(stringSerializer);        redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer);        redisTemplate.setValueSerializer(stringSerializer);        redisTemplate.setHashValueSerializer(stringSerializer);    }}

开发mapper接口

package com.redis.demo.dao;import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;import com.redis.demo.entity.BladeUser;public interface BladeUserMapper extends BaseMapper<BladeUser> {}
service层

IBladeUserService:

package com.redis.demo.service;import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;import com.redis.demo.entity.BladeUser;import com.redis.demo.result.DealResult;public interface IBladeUserService extends IService<BladeUser> {    DealResult getById(Long id);}

BladeUserServiceImpl:

package com.redis.demo.service.impl;import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;import cn.hutool.json.JSONUtil;import com.alibaba.fastjson.JSON;import com.alibaba.fastjson.JSONObject;import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;import com.redis.demo.constant.RedisConstants;import com.redis.demo.dao.BladeUserMapper;import com.redis.demo.entity.BladeUser;import com.redis.demo.result.DealResult;import com.redis.demo.service.IBladeUserService;import com.redis.demo.status.CacheNameStatus;import com.redis.demo.utils.RedisUtils;import org.springframework.beans.BeanUtils;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;import org.springframework.stereotype.Service;import org.springframework.util.ObjectUtils;@Servicepublic class BladeUserServiceImpl extends ServiceImpl<BladeUserMapper, BladeUser> implements IBladeUserService {    @Autowired    private  RedisUtils redisUtils;    @Override    public DealResult getById(Long id) {        String userKey = RedisConstants.CACHE_USER_KEY+id;        Object user = redisUtils.get(userKey);        if (!ObjectUtils.isEmpty(user)){            return DealResult.data(JSONUtil.toBean(JSONUtil.toJsonStr(user),BladeUser.class));        }        BladeUser bladeUser = baseMapper.selectById(id);        redisUtils.set(userKey, JSON.toJSONString(bladeUser));        return DealResult.data(bladeUser);    }}
controller层
package com.redis.demo.controller;import com.redis.demo.result.DealResult;import com.redis.demo.service.IBladeUserService;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.stereotype.Controller;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController@RequestMapping("/bladeUser")public class BladeUserController {    @Autowired    private IBladeUserService bladeUserService;    @RequestMapping("getById/{id}")    public DealResult getById(@PathVariable("id")Long id){        return bladeUserService.getById(id);    }}
测试

启动项目,使用postman访问该接口,连续请求两次,观察响应时长:

第一次:

SpringBoot怎么整合Redis实现高并发数据缓存

第二次:

SpringBoot怎么整合Redis实现高并发数据缓存

可以看到,第一次3.34s,第二次43ms,效率明显提高!

方式二:采用SpringBoot注解开启缓存

以方式一为准

在启动类添加@EnableCaching注解

SpringBoot怎么整合Redis实现高并发数据缓存

修改service层实现类代码
package com.redis.demo.service.impl;import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;import cn.hutool.json.JSONUtil;import com.alibaba.fastjson.JSON;import com.alibaba.fastjson.JSONObject;import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;import com.redis.demo.constant.RedisConstants;import com.redis.demo.dao.BladeUserMapper;import com.redis.demo.entity.BladeUser;import com.redis.demo.result.DealResult;import com.redis.demo.service.IBladeUserService;import com.redis.demo.status.CacheNameStatus;import com.redis.demo.utils.RedisUtils;import lombok.AllArgsConstructor;import org.springframework.beans.BeanUtils;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;import org.springframework.stereotype.Service;import org.springframework.util.ObjectUtils;@Servicepublic class BladeUserServiceImpl extends ServiceImpl<BladeUserMapper, BladeUser> implements IBladeUserService {    @Autowired    private  RedisUtils redisUtils;//    @Override//    public DealResult getById(Long id) {////        String userKey = RedisConstants.CACHE_USER_KEY+id;//        Object user = redisUtils.get(userKey);//        if (!ObjectUtils.isEmpty(user)){////            return DealResult.data(JSONUtil.toBean(JSONUtil.toJsonStr(user),BladeUser.class));//        }////        BladeUser bladeUser = baseMapper.selectById(id);//        redisUtils.set(userKey, JSON.toJSONString(bladeUser));//        return DealResult.data(bladeUser);//    }    @Cacheable(cacheNames = CacheNameStatus.BLADE_USER,keyGenerator = CacheNameStatus.KEY_GENERATOR)    @Override    public DealResult getById(Long id) {        BladeUser bladeUser = baseMapper.selectById(id);        return DealResult.data(bladeUser);    }}
修改RedisConfig配置类

在配置类中添加自定义KeyGenerator

      @Bean    public KeyGenerator simpleKeyGenerator() {        return (o, method, objects) -> {            StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();            stringBuilder.append(o.getClass().getSimpleName());            stringBuilder.append(".");            stringBuilder.append(method.getName());            stringBuilder.append("[");            for (Object obj : objects) {                if(obj.toString().indexOf("Vo@")!= -1)                {                    Map<String, Object> map = MapUtil.getAttrFromModel(obj);                    stringBuilder.append("[");                    for(String item:map.keySet())                    {                        stringBuilder.append(",");                        stringBuilder.append(map.get(item));                    }                    stringBuilder.append(",");                    stringBuilder.deleteCharAt(stringBuilder.length() - 1);                    stringBuilder.append("]");                }                else {                    stringBuilder.append(obj);                    stringBuilder.append(",");                }            }            stringBuilder.append("]");            return stringBuilder.toString();        };    }

:关于 @Cacheable注解的参数,不懂的可以点击查看。

重启项目,再次访问以上接口,观察响应时间:

第一次:

SpringBoot怎么整合Redis实现高并发数据缓存

第二次:

SpringBoot怎么整合Redis实现高并发数据缓存

可以看到,第一次2.52s,第二次44ms,效率明显提高!

通过Redis可视化工具观察缓存数据:

SpringBoot怎么整合Redis实现高并发数据缓存

SpringBoot怎么整合Redis实现高并发数据缓存

通过观察缓存数据大小可知:方式一449字节,方式二976字节,如果从内存占用大小的角度考虑,博主认为使用RedisTemplate方式做缓存更合适,因为这种方式所占内存相对较少。

感谢各位的阅读,以上就是“SpringBoot怎么整合Redis实现高并发数据缓存”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对SpringBoot怎么整合Redis实现高并发数据缓存这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程网,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

--结束END--

本文标题: SpringBoot怎么整合Redis实现高并发数据缓存

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  • SpringBoot整合Redis实现高并发数据缓存的示例讲解
    目录什么是缓存为什么要用缓存Redis为什么这么快实现一个用户信息的缓存方式一:利用RedisTemplate实现 导入依赖添加配置添加redis工具类及配置类service层con...
    99+
    2023-03-13
    SpringBoot Redis高并发数据缓存 SpringBoot Redis缓存
  • SpringBoot怎么整合Redis实现热点数据缓存
    本篇内容主要讲解“SpringBoot怎么整合Redis实现热点数据缓存”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“SpringBoot怎么整合Redis实现热点数据缓存”吧!我们以IDEA ...
    99+
    2023-07-05
  • SpringBoot怎么整合Spring Cache实现Redis缓存
    今天小编给大家分享一下SpringBoot怎么整合Spring Cache实现Redis缓存的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下...
    99+
    2023-07-02
  • SpringBoot整合Redis实现热点数据缓存的示例代码
    我们以IDEA + SpringBoot作为 Java中整合Redis的使用 的测试环境 首先,我们需要导入Redis的maven依赖 <!-- Redis的maven依赖包 ...
    99+
    2023-03-13
    SpringBoot热点数据缓存 SpringBoot整合Redis缓存
  • SpringBoot中怎么整合Ehcache实现热点数据缓存
    本篇内容介绍了“SpringBoot中怎么整合Ehcache实现热点数据缓存”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!一、简介EhCac...
    99+
    2023-07-06
  • SpringBoot整合Ehcache实现热点数据缓存的方法是什么
    这篇文章主要介绍了SpringBoot整合Ehcache实现热点数据缓存的方法是什么的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇SpringBoot整合Ehcache实现热点数据缓存的方法是什么文章都会有所收...
    99+
    2023-07-06
  • SpringBoot怎么整合Redis实现序列化存储Java对象
    今天小编给大家分享一下SpringBoot怎么整合Redis实现序列化存储Java对象的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解...
    99+
    2023-07-05
  • SpringBoot中整合Ehcache实现热点数据缓存的详细过程
    目录一、简介二、引入 EhCache1、引入依赖2、配置文件3、开启缓存三、开始使用1、@CacheConfig2、@Cacheable3、@CachePut4、@CacheEvic...
    99+
    2023-05-15
    SpringBoot整合Ehcache SpringBoot整合Ehcache缓存
  • redis怎么实现数据存储和缓存的一致性
    redis怎么实现数据存储和缓存的一致性?针对这个问题,这篇文章给出了相对应的分析和解答,希望能帮助更多想解决这个问题的朋友找到更加简单易行的办法。方式1:数据库保存数据,redis不persist red...
    99+
    2022-10-18
  • springboot怎么整合mybatis实现数据库的更新批处理
    本文小编为大家详细介绍“springboot怎么整合mybatis实现数据库的更新批处理”,内容详细,步骤清晰,细节处理妥当,希望这篇“springboot怎么整合mybatis实现数据库的更新批处理”文章能帮助大家解决疑惑,下面跟着小编的...
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    2023-07-05
  • Spring Boot实战解决高并发数据入库之 Redis 缓存+MySQL 批量入库问题
    目录前言架构设计代码实现测试总结前言 最近在做阅读类的业务,需要记录用户的PV,UV; 项目状况:前期尝试业务阶段; 特点:快速实现(不需要做太重,满足初期推广运营即可)快速投入市场...
    99+
    2022-11-13
  • SpringBoot2 中怎么利用Redis数据库实现缓存管理
    SpringBoot2 中怎么利用Redis数据库实现缓存管理,很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。一、Redis简介Spring Boot中除了对常用...
    99+
    2023-06-02
  • SpringBoot怎么整合Springsecurity实现数据库登录及权限控制
    这篇文章主要为大家展示了“SpringBoot怎么整合Springsecurity实现数据库登录及权限控制”,内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下“SpringBoot怎么整合Springs...
    99+
    2023-06-22
  • redis怎么解决库存并发问题实现数量控制
    本篇内容介绍了“redis怎么解决库存并发问题实现数量控制”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!redis是单进程,阻塞式,在同一时...
    99+
    2023-06-29
  • 掌握 Python 并发编程:如何使用接口和缓存实现高效数据处理?
    Python 并发编程是一个非常热门的话题,因为它可以提高程序的效率和性能。在本文中,我们将介绍如何使用接口和缓存实现高效数据处理。我们将通过演示代码来帮助您更好地理解这些概念。 什么是并发编程? 并发编程是指同时执行多个任务的能力。在计算...
    99+
    2023-06-30
    并发 接口 缓存
  • 怎么在Java中利用Redis实现一个高并发计数器功能
    这篇文章主要介绍了怎么在Java中利用Redis实现一个高并发计数器功能,编程网小编觉得不错,现在分享给大家,也给大家做个参考,一起跟随编程网小编来看看吧!Java是什么Java是一门面向对象编程语言,可以编写桌面应用程序、Web应用程序、...
    99+
    2023-06-06
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