Java中Stream流详解

今天在Java学习中，遇到了starm这个操作方式，了解后发现很多操作都很实用并且在项目开发中经常用到，特写下此篇博客用来记录。

一、Stream基础概念

Stream是Java 8中引入的全新api，可以极大地方便我们对集合、数组等数据源进行连续操作。它可以简化我们的代码，使代码更加易于维护和理解。Stream实际上是一种惰性计算的方式，只有需要输出结果时，才会开始计算。

Stream操作中的惰性计算

Stream只是对于原有数据的操作方式，数据本身并没有改变。因此，在对Stream进行操作时，实际上是将操作指令存储在操作流中并未计算执行，直到需要输出结果时才会被触发。这种方式可以减少计算量和开销，提高效率。

创建Stream

可以从很多种数据源中创建Stream，例如List、Set或者任何其他实现了Iterable接口的类。创建方式很简单，使用stream()或parallelStream()方法即可。

List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c");Stream<String> stream = list.stream(); // 串行StreamStream<String> parallelStream = list.parallelStream(); // 并行Stream

二、常用的Stream操作方法

常用的Stream操作包括：过滤、映射、排序、去重、计数、归约等等。

filter

过滤方法filter用于对Stream中的元素进行筛选，只保留符合指定条件的元素。其函数式接口为Predicate，其方法为boolean test(T t)，接受一个T类型的对象，并返回一个boolean类型值。当该方法返回true时，说明该元素符合条件，将被保留在Stream中。

例如以下代码：

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange", "pear");Stream<String> stream = list.stream().filter(s -> s.length() > 5);

其中的lamdba表达式s -> s.length() > 5用于筛选长度大于5的字符串。

map

映射方法map用于将Stream中的元素根据指定规则进行转换。其函数式接口为Function，其方法为R apply(T t)，接受一个T类型的对象，并返回一个R类型的对象。实质上，map方法就是对Stream中各元素做一个同类型的映射。

例如以下代码：

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange", "pear");Stream<Integer> stream = list.stream().map(String::length);

其中的方法引用String::length用于将每个字符串对象转换成其长度值。

sorted

排序方法sorted用于对Stream中的元素进行排序。其函数式接口为Comparator，其方法为int compare(T o1, T o2)，接受两个T类型的对象，并返回一个int类型值。当返回值为负数时，说明o1应排在o2前面；当返回值为正数时，说明o1应排在o2后面；当返回值为0时，说明o1与o2的顺序不确定。

例如以下代码：

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange", "pear");Stream<String> stream = list.stream().sorted();

其中，Stream将使用默认的排序规则对元素进行排序。

distinct

去重方法distinct用于将Stream中的重复元素去除，只保留一个。其使用equals方法进行比较，因此需要保证数据源中的元素正确实现了equals方法。

例如以下代码：

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange", "banana");Stream<String> stream = list.stream().distinct();

其中，Stream中的元素"banana"出现了两次，但在调用distinct方法后，只保留了一次的"banana"元素。

count

计数方法count用于返回Stream中元素的数量，返回值为long类型。

例如以下代码：

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange", "pear");long count = list.stream().count();

其中，count方法返回的值为4，即Stream中元素的数量。

reduce

归约方法reduce用于将Stream中的元素归约成一个值。其函数式接口为BinaryOperator，其方法为apply(T t1, T t2)，用于对两个T类型值进行归约，返回一个T类型值。reduce方法接受两个参数：第一个参数表示归约操作的初始值，可以为任意类型的对象；第二个参数为一个BinaryOperator类型的对象，用于对Stream中所有元素递归地进行归约操作。

例如以下代码：

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);int sum = list.stream().reduce(0, Integer::sum);

forEach

forEach方法用于对Stream中的每个元素执行指定的操作，其函数式接口为Consumer，其方法为void accept(T t)。forEach是一个终端操作，对于同一个Stream只能进行一次，一旦执行了终端操作，该Stream就不能再重复使用了。

例如以下代码：

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);list.stream().forEach(System.out::println);

其中，先通过stream方法将集合转换为Stream流，接着使用forEach方法对每个整数进行输出，最终输出结果为：

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三、总结

Stream是Java 8中非常重要的一个API，可以极大地方便我们对列表、集合等数据源进行连续操作。Stream操作可以极大地简化我们的代码，提高效率，因此在Java编程中应该熟练使用Stream。需要注意的是，在对Stream进行操作时，应该注意Stream的惰性计算特性，以避免不必要的计算开销。

来源地址：https://blog.csdn.net/weixin_52357829/article/details/131177398