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利用Anaconda安装、使用、配置jupyter notebook

jupyterpython 2023-09-12 12:09:31 236人浏览 泡泡鱼

Python 官方文档:入门教程 => 点击学习

摘要

目录 1. 引言        2. 安装anaconda 3. 安装pytorch环境 4. 安装jupyter 5. 检查运行jupyter 6. 修改jupyter的根目录 1. 引言         jupyter noteboo

目录

1. 引言       

2. 安装anaconda

3. 安装pytorch环境

4. 安装jupyter

5. 检查运行jupyter

6. 修改jupyter的根目录


1. 引言       

 jupyter notebook是一个集视频、图片、PPT、多种交互于一身的万花筒。要想使用jupyter,我们需要配置其环境,因此,我们采用anaconda安装jupyter。当我们安装好anaconda后,你会发现能够使用jupyter,但是这是在base下的运行,如果我们现在在base中安装了一个PyTorch的环境,你现在想在该环境下使用jupyter,那么我们就需要在pytorch环境下安装jupyter。

2. 安装anaconda

首先,我们需要安装anaconda。你需要到官网下载anconda的安装包,安装好anaconda。在此,我就不演示安装步骤。(建议,安装时不要默认安装。)

3. 安装pytorch环境

        按下开始键(win键),点击如图中的图标,打开anaconda的终端。

         执行如下的指令查看有哪些环境:

conda env list

        其实这里可以看到,在base环境中,我创建了很多个别的环境,其中就有pytorch环境,因此我就不需要在创建pytorch环境。下面我讲一下如何创建pytorch环境。

        创建虚拟环境conda create -n 环境名字(英文) python=x.x(Python版本),上面的图片只中,我就是创建了一个名字叫pytorch,python是3.8版本的环境。

conda create -n pytorch python=3.8

        在base环境中执行如上的命令,就会创建一个新的虚拟环境,这个虚拟环境会安装一些基础的包,如下图所示。询问是否安装的时候,输入y。就可以创建环境了。

        当安装好了以后,再次执行conda env list这个命令,就可以看到比一开始多了一个pytorch这个环境。现在我们可以在这个环境里面安装深度学习框架和一些Python包了。

        此时,可以理解成在一个大房间base中,开辟出一个房间叫做pytorch。在这个房间中,你已经安装了python的包。现在你需要安装一些与深度学习有关的包-----pytorch。

        执行如下命令,激活这个环境(也就是进入到这个房间中)。conda activate 虚拟环境名称。

conda activate pytorch

        然后打开pytorch的官网,最高支持cuda11.1版本,所以我们选择cuda11.1版本的cuda,然后将conda之后的句子复制下来。因为这里运行是在国外源下载,这样就会很慢,因此你可以采用别的方法下载,我在上一篇文章中讲过别的方法,此处我就不讲解了。将命名复制到conda的终端命令窗口中,下载即可。

4. 安装jupyter

        按下开始键(win键),点击如图中的图标,再次打开anaconda的终端命令窗口。

         输入conda list 命令,查看安装的列表:

conda list

如下图所示,你会看到有i开头的包,这些是用来运行jupyter的。你需要在pytorch中安装这些包。

         输入如下命令,激活pytorch环境。

        在此环境中,输入conda list,查看你的包,你会发现没有i开头的包,所以需要在pytorch中安装这些包。

        因此,你需要输入如下命令:

conda install nb_conda

        这样你的pytorch中就会安装好运行jupyter的包。

5. 检查运行jupyter

紧接上一步,在pytorch环境中,输入如下命令,运行jupyter。

jupyter notebook

        此时,在浏览器中,你会打开如下一个页面,其实这里加载的是你的C盘。

         你点击右上角的new按钮,在里面选中你刚创建的环境pytorch。

         点击你创建好的环境,你将跳转到此环境下的jupyter notebook,右上角可以查看你所在的环境是否是刚创建的pytorch环境。

 在代码框中输入如下代码,你将得到结果为true。则在此环境下,你能运行jupyter。

import torchtorch.cuda.is_available()

6. 修改jupyter的根目录

        首先,我们打开刚才的conda终端,输入下列命令生成配置文件:

jupyter notebook --generate-config

        然后,我们可以看到生成的配置文件的路径(如果没有看到路径,可以重新输入一遍上面的命令。)

         找到该路径,可以看到配置文件:

         用记事本打开改文件,通过快捷键ctrl+f快速查找 c.NotebookApp.notebook_dir 这一行,然后将 ' '修改为 r+新的根目录形式,如下如所示。

        最后,保存修改后的配置文件,重新在pytorch的环境下启动jupyter notebook,在浏览器中可以看到根目录发生改变,修改到你创建的目录下,如下图所示,这就表示根目录修改成功!!!

来源地址:https://blog.csdn.net/weixin_55988068/article/details/126770169

--结束END--

本文标题: 利用Anaconda安装、使用、配置jupyter notebook

本文链接: https://www.lsjlt.com/news/404534.html(转载时请注明来源链接)

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