广告
返回顶部
首页 > 资讯 > 后端开发 > JAVA >【数据结构】选择排序 & 堆排序(二)
  • 325
分享到

【数据结构】选择排序 & 堆排序(二)

排序算法算法数据结构c语言开发语言 2023-10-18 21:10:41 325人浏览 安东尼
摘要

目录 一,选择排序 1,基本思想 2, 基本思路 3,思路实现 二,堆排序 1,直接选择排序的特性总结: 2,思路实现 3,源代码 最后祝大家国庆快乐! 一,选择排序 1,基本思想 每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个

目录

一,选择排序

1,基本思想

2, 基本思路

3,思路实现

二,堆排序

1,直接选择排序的特性总结:

2,思路实现

3,源代码

最后祝大家国庆快乐!


一,选择排序

1,基本思想

每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始(末尾)位置,直到全部待排序的数据元素排完 。

2, 基本思路

1,在元素集合 array[ i ] -- array[ n-1 ] 中选择关键码最大(小)的数据元素

2,若它不是这组元素中的最后一个(第一个)元素,则将它与这组元素中的最后一个(第一个)元素交换

3,在剩余的 array[ i ] -- array[ n-2 ](array [ i+1] -- array [ n-1 ] )集合中,重复上述步骤,直到集合剩余1个元素

直接选择排序的特性总结

直接选择排序思考非常好理解,但是效率不是很好。实际中很少使用

时间复杂度:O(N^2)

空间复杂度:O(1)

稳定性:不稳定

3,思路实现

选择排序嘛,就是先遍历数组找出最大数和最小数,然后让最小数与首元素交换,最大数与末尾元素交换,当然啦在排序的过程中与之交换的 " 首元素 " 和 " 末尾元素 " 会一直变化的

第一趟排序时,首元素是 arr [ 0 ] ,末尾元素是 arr [ n-1 ]

第二趟排序时,首元素是 arr [ 1 ] ,末尾元素是 arr [ n-2 ]

。。。。。

以此类推直至首元素的小标大于或等于末尾元素的下标

我们现在写一个升序的选择排序:

//选择排序void SeleSort(int* arr, int n){int begin = 0, end = n - 1;while (begin < end){int maxi = begin, mini = begin;for (int i = begin; i <= end; i++){if (arr[i] > arr[maxi]){maxi = i;}if (arr[i] < arr[mini]){mini = i;}}Swap(&arr[begin], &arr[mini]);// 如果maxi和begin重叠,修正一下即可if (begin == maxi){maxi = mini;}Swap(&arr[end], &arr[maxi]);++begin;--end;}}

我们测试一下:

int main(){int arr[] = { 9,1,2,5,7,4,8,6,3,5 };//选择排序SeleSort(arr, sizeof(arr) / sizeof(arr[0]));PrintSort(arr, sizeof(arr) / sizeof(arr[0]));return 0;}

可以看到是有序的,选择排序就 OK 了;

二,堆排序

堆排序(Heapsort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种。它是通过来进行选择数据。需要注意的是排升序要建大堆,排降序建小堆

1,直接选择排序的特性总结

1, 堆排序使用堆来选数,效率就高了很多。

2, 时间复杂度:O(N*logN)

,空间复杂度:O(1)

,稳定性:不稳定

2,思路实现

要使用堆排序,首先就是要建堆,建堆有两种方式,一种是向上建堆法,一种是向下建堆法;

向上调整建堆的时间复杂度为O(N*logN);

向下调整建堆的时间复杂度为O(N);

所以我们用向下建堆法:

//向下调整void DownAdjust(int* arr, int n, int i){int perent = i;int child = perent* 2 + 1;while (child arr[child]){child++;}if (arr[perent] < arr[child]){//交换Swap(&arr[perent], &arr[child]);perent = child;child = perent * 2 + 1;}else{break;}}}//建堆int i = 0;for (i = (n - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--){//向下调整DownAdjust(arr, n, i);}

此时堆就建好了,然后就是用【交换删除法】来排序了:

原理:

此时堆顶是最大的数据,让其与末尾的数进行交换,然后让 n--,在让其向下调整这样就可以避开末尾的数了,以此类推直至 n<=1 ,排序就排好了;

//交换,删除排序法while (n > 1){//交换Swap(&arr[0], &arr[n - 1]);n--;//向下调整DownAdjust(arr, n, 0);}

我们测试一下:

int main(){int arr[] = { 9,1,2,5,7,4,8,6,3,5 };//堆排序HeapSort(arr, sizeof(arr) / sizeof(arr[0]));PrintSort(arr, sizeof(arr) / sizeof(arr[0]));return 0;}

可以看到是有序的,堆排序就 OK 了;

3,源代码

//向下调整void DownAdjust(int* arr, int n, int i){int perent = i;int child = perent* 2 + 1;while (child arr[child]){child++;}if (arr[perent] < arr[child]){//交换Swap(&arr[perent], &arr[child]);perent = child;child = perent * 2 + 1;}else{break;}}}//堆排序void HeapSort(int* arr, int n){//建堆int i = 0;for (i = (n - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--){//向下调整DownAdjust(arr, n, i);}//交换,删除排序法while (n > 1){//交换Swap(&arr[0], &arr[n - 1]);n--;//向下调整DownAdjust(arr, n, 0);}}

第二阶段就到这里了,带大家在秒杀两个排序松松骨,真正有挑战的排序还在后头!

后面博主会陆续更新;

如有不足之处欢迎来补充交流!

完结。。

最后祝大家国庆快乐!

来源地址:https://blog.csdn.net/m0_71676870/article/details/133465270

--结束END--

本文标题: 【数据结构】选择排序 & 堆排序(二)

本文链接: https://www.lsjlt.com/news/431775.html(转载时请注明来源链接)

有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com    QQ/279061341

本篇文章演示代码以及资料文档资料下载

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档
猜你喜欢
软考高级职称资格查询
编程网,编程工程师的家园,是目前国内优秀的开源技术社区之一,形成了由开源软件库、代码分享、资讯、协作翻译、讨论区和博客等几大频道内容,为IT开发者提供了一个发现、使用、并交流开源技术的平台。
  • 官方手机版

  • 微信公众号

  • 商务合作